1 基本函数

bar(x, height, [width], **kwargs)   #竖条形图
barh(x, height, [width], **kwargs)  #横条形图

x：数据标签（横坐标）；

height：个数或一个数组，条形的高度；

[width]：可选参数，一个数或一个数组，条形的宽度，默认为 0.8

2 竖条形图

import matplotlib.pyplot as plt
# 解决plt中文显示问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsex = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E')
y = [1, 2, 3, 4, 5]plt.bar(x, y)
plt.title('结果')
plt.show()

3 横条形图

import matplotlib.pyplot as plt
# 解决plt中文显示问题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falsex = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E')
y = [1, 2, 3, 4, 5]plt.barh(x, y)
plt.title('结果')
plt.show()

4 并列条形图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 数据
x = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E')
y1 = [10, 12, 8, 6, 7]
y2 = [6, 7, 8, 9, 10]bar_width = 0.2  # 条形宽度
index_y1 = np.arange(len(x))  # y1条形图的横坐标
index_y2 = index_y1 + bar_width  # y2条形图的横坐标# 使用两次 bar 函数画出两组条形图
plt.bar(index_y1, height=y1, width=bar_width, color='#499c9f', label='y1')
plt.bar(index_y2, height=y2, width=bar_width, color='#c76813', label='y2')plt.legend()  #图例
plt.xticks(index_y1 + bar_width/2, x)  # 标签+位置
plt.ylabel('数量')  # 纵坐标轴标题
plt.title('结果')  # 图形标题plt.show()

5 添加标签

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 数据
x = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E')
y1 = [10, 12, 8, 6, 7]
y2 = [6, 7, 8, 9, 10]bar_width = 0.3  # 条形宽度
index_y1 = np.arange(len(x))  # y1条形图的横坐标
index_y2 = index_y1 + bar_width  # y2条形图的横坐标# 使用两次 bar 函数画出两组条形图
plt.bar(index_y1, height=y1, width=bar_width, color='#499c9f', label='y1')
plt.bar(index_y2, height=y2, width=bar_width, color='#c76813', label='y2')index = np.arange(len(y1))
for a,b in zip(index,y1):   #柱子上的数字显示plt.text(a*1.02,b*1.02,'%.2f'%b,ha='center',va='bottom',fontsize=7);
for a,b in zip(index+width*3,y2):plt.text(a*1.02,b*1.02,'%.2f'%b,ha='center',va='bottom',fontsize=7);plt.legend()  # 显示图例
plt.xticks(index_y1 + bar_width/2, x)  # 让横坐标轴刻度显示 waters 里的饮用水， index_male + bar_width/2 为横坐标轴刻度的位置
plt.ylabel('数量')  # 纵坐标轴标题
plt.title('结果')  # 图形标题plt.show()

6 堆叠柱形图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inlinex = ('A', 'B', 'C', 'D', 'E')
y1 = [10, 12, 8, 6, 7]
y2 = [6, 7, 8, 9, 10]bar_width = 0.3  # 条形宽度plt.bar(x, y1, bar_width, color = '#A65F58', label = 'y1')
plt.bar(x, y2, bar_width, bottom = y1,           # 堆叠在第一个上方color = '#99886B', label = 'y2')plt.legend()

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