基于Opencv实现连续检测yuv转bmp后的每一帧的sobel算法实现

算法最重要的一点是要sprintf函数实现动态读取文件名
比如：sprintf(s,"%d", 123); //产生"123"

#include <iostream>
#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<opencv2\highgui\highgui.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{for (int i = 1; i < 4;i++){Mat grad_xplay, grad_yplay;Mat abs_grad_xplay, abs_grad_yplay, dstplay;char* buff;buff = new char[20];sprintf(buff, "%d_jump.bmp", i);Mat imgplay = imread(buff);//求x方向梯度Sobel(imgplay, grad_xplay, CV_16S, 1, 0, 3, 1, 1, BORDER_DEFAULT);convertScaleAbs(grad_xplay, abs_grad_xplay);//求y方向梯度Sobel(imgplay, grad_yplay, CV_16S, 0, 1, 3, 1, 1, BORDER_DEFAULT);convertScaleAbs(grad_yplay, abs_grad_yplay);//合并梯度addWeighted(abs_grad_xplay, 0.5, abs_grad_yplay, 0.5, 0, dstplay);namedWindow("整体方向soble", CV_WINDOW_NORMAL);imshow("整体方向soble", dstplay);waitKey(200);delete[] buff;}waitKey(0);return 1;
}

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