从Excel到数据分析师,我到底经历了什么?
随着“大数据”概念的持续“高温”,越来越多企业及个人也开始关注数据分析,我整理了一些经常会被问到的关于数据分析的问题,在这里和大家一起简单的聊一聊。
首先,被问到最多的问题就是:
数据分析是什么?
数据分析如果让我用一句话概括,就是连接数据及人类认知之间的桥梁。
就像观察微生物需要显微镜、了解时间需要钟表、知道温度需要温度计一样,在理解人类感官无法直接认知的数据问题时就需要使用名为“数据分析”的工具了。
如上图所示,人类通过“数据分析”这个工具,将我们无法认知的数据信息转换为我们可以理解的知识及智慧,企业管理者依据获得的知识及智慧做出正确决策,带领企业走向成功。
数据分析能干吗呢?
数据分析主要帮助决策者了解情况、发现规律以及预测将来。
假如我是一家做的还不错的卖服装的淘宝店长,我需要知道一天内我卖了多少件商品、挣了多少钱、哪个品牌卖的多哪个品牌卖的少、哪种商品需要补货、哪种颜色受欢迎等等信息,以便及时做出策略调整,保持市场竞争优势。
这就是了解情况。
在经营了一段时间之后,店里积累了一些历史数据,通过对数据的深入挖掘,我发现特定人群甲喜欢购买圆领深色服装,而另一些特定人群乙喜欢购买宽松浅色服装,一些人在买了A品牌T-Shirt之后会购买B品牌短裤,而另一部分人在浏览了C页面后会对D品牌产生兴趣。
于是我将圆领深色服装推销给甲,将宽松浅色服装推销给乙,将B品牌短裤购买链接添加在A品牌T-Shirt购买页的推荐商品中,将D品牌促销信息追加到C页面中,于是店中的商品走的更好了。
这就是发现规律。
又经营一段时间后,我发现E品牌商品总是在被浏览2到3次之后就会被卖出去一件,于是我发现浏览次数与销售件数之间存在较强的关联关系,于是我想办法增加E品牌商品的点击次数,通过浏览量的趋势大致可以预测出未来一段时间内销量的变化情况。
这就是预测将来。
数据分析有哪些类别呢?
根据数据分析作用的不同,我们可以将数据分析大致分成以下类别:
以了解业务情况为目的的数据分析方法归类为业务数据分析方法,以发现规律及预测将来为目的的数据分析方法归类为数据挖掘分析方法。
数据分析要掌握哪些知识技能呢?
做数据挖掘分析需要分析人员具有较高的数理统计知识、一定的工具使用及编程技能以及较高的业务知识才能完成。
工具:
在工具上除了需要掌握做数据分析工作最离不开的Excel及SQL外,还要掌握一些专业的数据挖掘工具。
常使用的数据挖掘工具有Python语言、R语言、SPSS、SAS等。想成为合格的数据挖掘向的数据分析师需要一段较长的学习时间以及一定的工作积累。
较高的业务知识:
业务数据分析方法的目的是对业务情况的事实描述,较少涉及数理统计的相关知识,对业务知识、数据加工处理整合方法、数据汇总方法及业务图表呈现方法的要求较高。基本不要求编程技能。
此类方法适合非数据分析专业人员学习掌握,比如像从事财务、人力资源、销售支持等业务部门工作的员工,他们已经具备相当丰富的业务知识了,再掌握数据加工、数据汇总及业务图表呈现等技能后便可以独立进行业务数据分析了。
业务人员进行业务数据分析需要掌握的基本工具主要有两个,一个是Excel,另一个是SQL。
如果你还能掌握一定的Excel Power BI技能,那么你将有可能为企业决策者提供一份高实用性的多维自助数据可视化分析成果,让决策者想知道什么信息便能快速获得什么信息。
我们管这种多维的、交互式操作的、以可视化图表而非表格形式为主要呈现形式的业务数据分析成果叫“商业智能”分析报表。我们常听到的XX分析仪、XX仪表板、XX驾驶舱、XX大屏等都属于商业智能范畴。
下边是传统业务分析报表与商业智能报表的几个对比截图,通过截图相信大家能够快速理解两者的区别。
案例1 - 销售管理类业务数据分析报表:
传统销售管理类业务数据分析报表
销售管理类商业智能分析报表
案例2 – 财务数据分析报表:
传统财务数据分析报表
商业智能杜邦分析仪
关于数据分析的更多内容,可以了解下网易云课堂微专业《商业数据分析师》,由微软Excel MVP、经管之家资深合作讲师李奇老师主讲。它可以帮助数据分析零基础的您掌握Excel、Excel Power BI以及MySQL三大类业务数据分析技能,并帮您做出高大上的商业智能分析仪,为您升职加薪创造条件……现在还推出以下免费福利:
免费直播公开课
适听人群:零基础在职或准在职人员
▼
8月19日(周一) 20:00
快速定位用户,用数据分析实现精准营销
1.制定方向:一场精准营销的初期筹备
2.确定流程:数据分析方法的精准运用
3.活动复盘:实战数据的零距离接触
8月20日(周二) 20:00
销售制胜法宝:
数据驱动实现企业销售系统化管理
1. 模型介绍:销售管理与销售漏斗
2.模型搭建:数据维度与多维数据
3.案例剖析:数据图表与销售管理洞察力
8月21日 (周三) 20:00
Power BI进阶:做商业数据分析中的KPI分析
1.认识Power BI:商业数据分析神器
2.运用Power BI:自定义图表搞定KPI分析
8月22日 (周四) 20:00
效率提升100%:
“表哥表姐”必会的Excel数据处理神器—PQ
1.认识数据,做表结构数据与数据处理
2.处理数据,用“PQ”记录数据全过程
3.运用数据,掌握“PQ”上的灵活操作
获取方式
扫码添加网易助教小姐姐
即可预约免费直播
从Excel到数据分析师,我到底经历了什么?相关推荐
- Python吊打Excel?7年Excel的数据分析师不服
有人说Python吊打Excel,作为一个有着7年Excel的数据分析师,我表示不服. 看完我这个回答我相信你不用再看别人的回答了! 昨天猫双11成交额破3723亿.京东破2000亿-你贡献多少? 一 ...
- 心得体会 :转型到数据分析师(亲身经历)
大家好,继上一篇跟大家聊的<我为什么选择了数据分析>,其实我们所说的"数据分析"可以说是有关"数据"类岗位的总称.即通过分析"数据&quo ...
- 九个方面告诉你,一个合格的数据分析师,到底要什么能力?
一个合格的数据分析师要有怎样的知识体系?下面九个方面必不可少: 统计相关的数学知识 数学知识是数据分析师的基础知识. 对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解 ...
- 数据分析师,到底要懂多少业务?
总是听人说:数据分析师要懂业务,懂业务.懂业务确实很重要,可到底要懂到啥程度?很少有认真讨论的.更难搞的是,不管你懂多少,总会有人冒出来说你:"不懂业务呀"到底这事啥时候是个头?今 ...
- 【绝对干货】Python数据分析师学习的亲身经历
今天这篇文章来聊聊如何轻松学习『Python数据分析』,我会以一个数据分析师的角度去聊聊做数据分析到底有没有必要学习编程.学习Python,如果有必要,又该如何学习才能做到毫不费力. 想象是美好的,现 ...
- 入职阿里巴巴数据分析师——我的10个关键转折点
入职阿里巴巴数据分析师--我的10个关键转折点 概要: 211市场营销本科--985信息管理硕士--阿里巴巴数据分析师,我用了1年时间实现我的目标. 作为一名热爱数据分析.通过努力拿到心仪offer的 ...
- 我是如何成为阿里巴巴数据分析师的?
关注我的人里,应该有不少是大学生,也有很多是喜欢用 Python 做数据分析.这里分享一篇一位毕业生,从211市场营销本科,到985信息管理硕士,最终成为阿里巴巴数据分析师的故事. 他完成这一转变,只 ...
- 入职阿里巴巴数据分析师,我用了快1年时间
作为一名热爱数据分析.通过努力拿到心仪offer的学生,是许许多多通过努力实现目标的学生中的普通一员.一路走来,我把自己的经历按照时间线写下来,中间穿插我的经验,在记录自己工作的同时,希望能给想要进入 ...
- 合格的数据分析师需要具备哪些能力?
数据分析师,随着大数据的火热,已成为各大公司标配,无论是简单数据分析.excel处理还是数据挖掘.建模等,都体现了企业对数据的重视,因此,数据分析师对应的要求也越来越高.那么,作为一名优秀的数据分析师 ...
最新文章
- centos 7 安装jdk1.8
- 原来matplotlib 散点图可以这样
- django rest framework mixins小结
- 【嵌入式开发】 ARM 关闭 MMU ( 存储体系 | I/D-Cache | MMU | CP15 寄存器 | C1 控制寄存器 | C7 寄存器 | 关闭 MMU )
- requsets模块和beautifulsoup模块
- [转]Could not load file or assembly 'XXX' or one of its dependencies.
- Java 基础系列之volatile变量(一)
- c语言:编辑一个有趣的死循环程序并对其修改,仅仅是一个“=”号的差别
- 手机修改php代码,修改Android设备信息,如修改手机型号为_php
- 从零开始的数模学习(5):TOPSIS法(评价类模型)
- ASP.NETf发送邮件
- ThingJs操作手册
- ASP.NET文档管理系统(功能强大且实用)
- (九)ThunderbirdMail配置QQ邮件服务
- 破解jQuery插件收费、下载币(单页扒站小工具)
- xmanager登陆linux黑屏,使用xmanager工具登陆linux服务器时黑屏问题
- AI技术 | PIFuHD-由高清图片生成3D人物模型对BIM的启示
- sqlServer服务器名称
- git commit命令详解
- 《Small Memory Software:Patterns For System With Limited Memory》读书笔记