本篇对drf中的mixins进行简要的分析总结。

from rest_framework import viewsets

在这个viewsets中，只有5类Minxin，他们与http方法对应如下：

下面，我们将逐个Mixins介绍!

1. CreateModelMixin

# 源码
class CreateModelMixin(object):"""Create a model instance ==>创建一个实例"""def create(self, request, *args, **kwargs):# 获取相关serializerserializer = self.get_serializer(data=request.data)# 进行serializer的验证# raise_exception=True,一旦验证不通过，不再往下执行，直接引发异常serializer.is_valid(raise_exception=True)# 调用perform_create()方法，保存实例self.perform_create(serializer)headers = self.get_success_headers(serializer.data)return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED, headers=headers)def perform_create(self, serializer):# 保存实例serializer.save()def get_success_headers(self, data):try:return {'Location': str(data[api_settings.URL_FIELD_NAME])}except (TypeError, KeyError):return {}

由上图可以看出这个类的一个逻辑，其中，perform_create( )对serializer直接进行save保存，当在一些情境下，我们需要对perform_create( )进行重写。
那么我们现在可能有一个下面的需要：
　　假设现在有一个course课程model，里面维持了一个数，记录课程收藏数，还存在一个用户收藏userfav的model(应当有一个外键指向course)，当一个用户对课程进行收藏，理论上现在post进来的应该是userfav的instance，显然，我们还需要对相应course的收藏数进行+1。
这个时候，我们就需要重写perform_create( )方法！

def perform_create(self, serializer):
# 重写save的逻辑instance = serializer.save()course = instance.coursecourse.fav_num += 1course.save()

　　显然，这不是唯一的解决方法，我们还可以在seriliazer进行设置，我们还可以使用drf的信号量进行解决！

2. ListModelMixin

# 源码
class ListModelMixin(object):"""List a queryset.==> 列表页获取"""def list(self, request, *args, **kwargs):queryset = self.filter_queryset(self.get_queryset())# 这是一个分页功能，如果在viewset中设置了pagination_class，那么这里就会起作用# 获取当前页的queryset，如果不存在分页，返回Nonepage = self.paginate_queryset(queryset)if page is not None:# 分页不为空，那么不能简单的执行Response(serializer.data)# 还需要将相关的page信息序列化在进行响应serializer = self.get_serializer(page, many=True)return self.get_paginated_response(serializer.data)serializer = self.get_serializer(queryset, many=True)return Response(serializer.data)

　ListModelMixin一般用来获取列表页，大多数情况下比较简单，不需要重写相关的方法。

3. RetrieveModelMixin

# 源码
class RetrieveModelMixin(object):"""Retrieve a model instance.==> 获取某一个对象的具体信息"""def retrieve(self, request, *args, **kwargs):# 一般访问的url都为/obj/id/这种新式# get_object()可以获取到这个id的对象# 注意在viewset中设置lookup_field获取重写get_object()方法可以指定id具体对象是什么~！instance = self.get_object()serializer = self.get_serializer(instance)return Response(serializer.data)

对retrieve这个方法的重写几率比较高，例如我们在增加点击数的时候，经常要对其进行一个重写。

4. RetrieveModelMixin

# 源码
class UpdateModelMixin(object):"""Update a model instance.==> 更新某个具体对象的内容"""def update(self, request, *args, **kwargs):partial = kwargs.pop('partial', False)instance = self.get_object()serializer = self.get_serializer(instance, data=request.data, partial=partial)serializer.is_valid(raise_exception=True)self.perform_update(serializer)if getattr(instance, '_prefetched_objects_cache', None):# If 'prefetch_related' has been applied to a queryset, we need to# forcibly invalidate the prefetch cache on the instance.instance._prefetched_objects_cache = {}return Response(serializer.data)def perform_update(self, serializer):serializer.save()def partial_update(self, request, *args, **kwargs):kwargs['partial'] = Truereturn self.update(request, *args, **kwargs)

RetrieveModelMixin的实现逻辑基本整合了Create以及Retrieve，先得到具体的实例，再对其进行验证以及保存，如果需要对更新这个逻辑进行自定义，那么需要重写perform_update( )方法，而尽量少去重写update( )

5. DestroyModelMixin

# 源码
class DestroyModelMixin(object):"""Destroy a model instance."""def destroy(self, request, *args, **kwargs):instance = self.get_object()self.perform_destroy(instance)return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)def perform_destroy(self, instance):instance.delete()

DestroyModelMixin的逻辑也相对比较简单，我们取CreateModelMixin下面的例子，当我们取消收藏，那么我们的DestroyModelMixin就发挥作用了。同理

def perform_create(self, serializer):instance = serializer.save()course = instance.courseif course.fav_num > 0:course.fav_num -= 1else:course.fav_num = 0course.save()

小结

　　mixins相对比较好理解，本篇只是简要的分析了源码的内容以及各个mixins的逻辑，最重要的还是学会去重写它们相关的方法。
一般情况下，当我们在操作某一个model的时候，涉及到另外一个model中数据的修改，那么就需要对这个mixins下执行save的逻辑的方法进行重写。