基于改进区域生长算法的PET-CT成像自动肺实质分割方法（笔记六）
-----------------------------改进区域增长算法，更好地分割肺实质-----------------------
这两种算法作用：输入有噪声的图像，通过算法求解出种子点，然后进行区域增长算法处理图像。
LRS算法--------去除图像中气管，支气管噪音现象（肺上部和中部）
算法2 LRS算法
输入：矩形区域
输出：肺部种子
步骤1：初始化i = j = 0。
步骤2：将lleft定义为x = x1 + i。
步骤3：如果在lleft上有n个连续点，像素值为255，则将纵坐标值较小的点记录为左部分的种子，然后转到步骤4。否则，i = i + 1，返回到步骤 2。
步骤4：将lright定义为x = x2 + j。
步骤5：如果在lright上有n1个连续点，像素值为255，则将纵坐标值较小的点记录为右部分的种子，然后停止算法。 否则j = j + 1，返回到步骤4。
其中，n=5。
FCRS算法---肺底部
过程：
①让直线分别从这四个方向旋转，如果该直线有n2个连续点且像素值为255，则将其较小的纵坐标记为（xθ，yθ）。
②计算（xθ，yθ）和（x1,x2）距离dθ。
比较所有dθ的值，并以最小dθ的点作为种子点。
在FCRS算法之后，找到图像中肺区域的一到四个种子点。
其中n2 = 3。
进行区域增长；
8领域内，判断种子点P的像素值等于Pi（i = 1、2，...，8）的像素值，则将Pi添加到R种子区域。
扩张和腐蚀
去噪后获得的肺轮廓可能具有一些突起和锋利的边缘，而真实的人体器官则相对光滑。 为了使轮廓平滑，使用扩张和腐蚀来消除毛刺。 膨胀是使所有背景点合并到对象中并使边框扩展到外部的过程。 可以使用膨胀来填充对象的动画。 侵蚀是消除边界点以使边界收缩到内部的过程，可以用来消除小的无意义的对象。
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