基于改进连通域算法的车牌字符分割方法

朱亚萍,邱锦山,杨成忠

【摘

要】

摘要:为了解决车牌字符分割中不连通汉字分割、粘连字符分割以及

竖直边框干扰等问题,提出了一种基于改进连通域算法的车牌字符分割方法

.

用改进的连通域算法并结合车牌尺寸的先验知识进行车牌字符的粗分割,运用

二分投影法实现了车牌字符的细分割,有效地结合了改进的连通域算法与传统

的二分投影法

.

实验结果证明,改进后的算法能较好地解决上述在字符分割中存

在的问题,具有较高的实用性

.

【期刊名称】

杭州电子科技大学学报

【年

(

),

期】

2016(036)002

【总页数】

4

【关键词】

车牌;字符分割;连通域

0

现代交通管理系统智能化是智慧城市的一个重要发展方向,而汽车牌照自动识

别系统是其不可或缺的一环

[1].

车牌字符的准确分割是车牌字符正确识别的前提

.

车牌字符分割主要存在

3

个难点,分别为汉字不连通、多字符粘连、竖直边框

噪声干扰

.

对车牌字符进行分割的常用方法有投影法、连通域法、静态边界法

.

[2]

使用的投影法速度快,可以解决多字符粘连,但是不能很好地解决汉字不

连通问题

.

文献

[3]

使用的连通域法可以有效地分割连通的字符,但是标记算法需

要扫描两遍像素点,运行速度慢,而且对汉字不连通问题也不能很好地解决

.

[4]

使用的静态边界法可以解决汉字不连通问题,但是对车牌图像质量要求高

.

针对上述分割方法的不足以及字符分割存在的难点,本文在研究连通域算法的

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