在OpenCV里实现二维离散卷积1

在前面学习的内容主要是对图像进行增强的操作，不过图像可能还有某种干扰的像素，这些像素可能是由噪声引起的，噪声可以理解为由一种或多种原因造成的灰度值的随机变化，比如电磁波通讯时受到干扰。为了解决这个问题，在大多数情况之下，通过平滑技术（或称为滤波技术）进行抑制或者消除，常用的平滑处理算法包括二维离散卷积的高斯平滑、均值平滑，基于统计方法的中值平滑等等。

在进行平滑算法之前，先来温习一下二维离散卷积的处理过程，假设有下面两个二维矩阵：

图像的像素组成的矩阵为x，这是一个5X5的矩阵，然后要使用一个卷积核为h，这是一个3X3的矩阵，要对这个图像进行卷积运算需要进行下面的操作。

第一步：将矩阵逆时针翻转180度。

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