【opencv】生成二维码并识别

生成二维码
图片识别
摄像头识别

生成二维码

import qrcode #模块导入
#调用qrcode的make()方法传入url或者想要展示的内容
img = qrcode.make('http://www.baidu.com')
#写入文件
with open('test.png', 'wb') as f:img.save(f)'''
此处并没有使用add_data()添加数据，make_image()生成二维码，而是使用qrcode.make(data)的方式获取im对象。qrcode.make()是qrcode提供简单调用接口。- 2. 正常生成二维码的步骤：
创建QRCode对象
add_data()添加数据
make_image()创建二维码（返回im类型的图片对象）
自动打开图片，im.show()
- 3. QRCode参数详细说明：
version: 一个整数，范围为1到40，表示二维码的大小（最小值是1，是个12×12的矩阵），如果想让程序自动生成，将值设置为 None 并使用 fit=True 参数即可。
error_correction: 二维码的纠错范围，可以选择4个常量：
··1. ERROR_CORRECT_L 7%以下的错误会被纠正
··2. ERROR_CORRECT_M (default) 15%以下的错误会被纠正
··3. ERROR_CORRECT_Q 25 %以下的错误会被纠正
··4. ERROR_CORRECT_H. 30%以下的错误会被纠正
boxsize: 每个点（方块）中的像素个数
border: 二维码距图像外围边框距离，默认为4，而且相关规定最小为4'''
'''
import qrcodedata = 'http://www.baidu.com/'
img_file = r'保存路径'# 实例化QRCode生成qr对象
qr = qrcode.QRCode(version=1,error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H,box_size=10,border=4
)
# 传入数据
qr.add_data(data)qr.make(fit=True)# 生成二维码
img = qr.make_image()# 保存二维码
img.save(img_file)
# 展示二维码
img.show()'''    '''
利用PIL库中image模块的paste函数
img.paste(path,where,mask=None)
其中，img为image对象；path为所添加图片；where为tuple,如：(x,y)，表示图片所在二维码的横纵坐标'''
'''
import qrcode
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as pltdef getQRcode(data, file_name):qr = qrcode.QRCode(version=1,error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H,box_size=5,border=4,)# 添加数据qr.add_data(data)# 填充数据qr.make(fit=True)# 生成图片img = qr.make_image(fill_color="green", back_color="white")# 添加logo，打开logo照片icon = Image.open("1.jpg")# 获取图片的宽高img_w, img_h = img.size# 参数设置logo的大小factor = 6size_w = int(img_w / factor)size_h = int(img_h / factor)icon_w, icon_h = icon.sizeif icon_w > size_w:icon_w = size_wif icon_h > size_h:icon_h = size_h# 重新设置logo的尺寸icon = icon.resize((icon_w, icon_h), Image.ANTIALIAS)# 得到画图的x，y坐标，居中显示w = int((img_w - icon_w) / 2)h = int((img_h - icon_h) / 2)# 黏贴logo照img.paste(icon, (w, h), mask=None)# 终端显示图片plt.imshow(img)plt.show()# 保存imgimg.save(file_name)return imgif __name__ == '__main__':getQRcode("世情薄，人情恶，雨送黄昏花易落。晓风干，泪痕残，欲笺心事，独语斜阑。""难，难，难！人成各，今非昨，病魂常似秋千索。角声寒，夜阑珊，怕人寻问，咽泪装欢。瞒，瞒，瞒！", 'my.png')
'''

图片识别

import cv2
import numpy as np
from pyzbar.pyzbar import decodeimg = cv2.imread('test.png')#识别图片中二维码
for barcode in decode(img):print(barcode.data)myData = barcode.data.decode('utf-8')print(myData)pts = np.array([barcode.polygon],np.int32)pts = pts.reshape((-1,1,2))cv2.polylines(img,[pts],True,(255,0,255),5)#圈框pts2 = barcode.rectcv2.putText(img,myData,(pts2[0],pts2[1]),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.9,(255,0,255),2)#标字cv2.imshow('Result',img)
cv2.waitKey(0)

摄像头识别

import cv2
import numpy as np
from pyzbar.pyzbar import decode#img = cv2.imread('1.png')#识别图片中二维码
cap = cv2.VideoCapture(0)#使用摄像头识别
cap.set(3,640)
cap.set(4,480)while True:success, img = cap.read()for barcode in decode(img):print(barcode.data)myData = barcode.data.decode('utf-8')print(myData)pts = np.array([barcode.polygon],np.int32)pts = pts.reshape((-1,1,2))cv2.polylines(img,[pts],True,(255,0,255),5)#圈框pts2 = barcode.rectcv2.putText(img,myData,(pts2[0],pts2[1]),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,0.9,(255,0,255),2)#标字cv2.imshow('Result',img)cv2.waitKey(1)

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