Yolov3没框原因和解决办法

如果你是在 https://github.com/qqwweee/keras-yolo3
这里下载的yolov3代码，并且参照很多Yolov3教程修改了config相应部分，并能正常训练，且训练的loss也降得比较低
但却在检测的时候却没有框出来的话

修改同目录下的yolo.py就行

class YOLO(object):_defaults = {"model_path": 'logs/000/trained_weights.h5',"anchors_path": 'model_data/yolo_anchors.txt',"classes_path": 'model_data/coco_classes.txt',"score" : 0.1,"iou" : 0.5,"model_image_size" : (416, 416),"gpu_num" : 1,}

主要是修改score和iou两个量,score代表的是置信度，大于这个值的框才会显示。
而iou是表示预测的矩形框和真实目标的交集与并集之比，没有框的话可以适当减小。

虽然score没达到原设的0.3，但是效果还是不错的。

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