flask之人工智能

一 flask之百度语音识别，语音合成，tuling机器人

1 百度语音识别，语音合成

1 1 注册百度云
2
3 2 找到百度语音
4
5 3 找到自然语音
6
7 4 看文档写代码

步骤

2 flask创建语音合成（python）

 1 注意：要想使用百度的自然语音，必须下载
 2 1  pip3 install baidu-aip
 3 2  FFmpeg
 4
 5 #语音合成
 6
 7 from aip import AipSpeech
 8
 9 """ 你的 APPID AK SK """
10 APP_ID = '15420336'
11 API_KEY = 'VwSGcqqwsCl282LGKnFwHDIA'
12 SECRET_KEY = 'h4oL6Y9yRuvmD0oSdQGQZchNcix4TF5P'
13
14 client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
15
16 #语音合成
17 result  = client.synthesis('先帝创业未半而中道崩殂', 'zh', 1, {
18     'vol': 5,
19     "spd": 3,
20     "pit": 7,
21     "per": 4
22 })
23 print(result)
24
25 # 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码
26 if not isinstance(result, dict):
27     with open('audio.mp3', 'wb') as f:
28         f.write(result)
29
30
31
32
33 #注意  管理应用
34
35 #""" 你的 APPID AK SK """
36 #APP_ID = '你的 App ID'
37 #API_KEY = '你的 Api Key'
38 #SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
39 #详细请看文档

语音合成

3 flask创建语音识别（python）

from aip import AipSpeech
import os""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '15420336'
API_KEY = 'VwSGcqqwsCl282LGKnFwHDIA'
SECRET_KEY = 'h4oL6Y9yRuvmD0oSdQGQZchNcix4TF5P'client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)# 读取文件  语音识别
def get_file_content(filePath):os.system(f"ffmpeg -y  -i {filePath} -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 {filePath}.pcm")  #注意 下载完的ffmpeg  路径要加入到环境变量中with open(f"{filePath}.pcm", 'rb') as fp:return fp.read()# 识别本地文件
res = client.asr(get_file_content('wyn.wma'), 'pcm', 16000, {'dev_pid': 1536,
})print(res.get("result")[0])

3 两者合在一起，用函数封装

from aip import AipSpeech
import time,os""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '15420336'
API_KEY = 'VwSGcqqwsCl282LGKnFwHDIA'
SECRET_KEY = 'h4oL6Y9yRuvmD0oSdQGQZchNcix4TF5P'client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)# 读取文件
def get_file_content(filePath):os.system(f"ffmpeg -y  -i {filePath} -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 {filePath}.pcm")with open(f"{filePath}.pcm", 'rb') as fp:return fp.read()def audio2text(filepath):# 识别本地文件res = client.asr(get_file_content(filepath), 'pcm', 16000, {'dev_pid': 1536,})print(res.get("result")[0])return res.get("result")[0]def text2audio(text):filename = f"{time.time()}.mp3"result = client.synthesis(text, 'zh', 1, {'vol': 5,"spd": 3,"pit": 7,"per": 4})# 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码if not isinstance(result, dict):with open(filename, 'wb') as f:f.write(result)return filenametext = audio2text("wyn.wma")
filename = text2audio(text)os.system(filename)

tuling机器人的网址：www.tuling123.com

1 注册图灵机器人2 创建机器人

4 把图灵机器人加入

from aip import AipSpeech,AipNlp
import time,os""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '15420336'
API_KEY = 'VwSGcqqwsCl282LGKnFwHDIA'
SECRET_KEY = 'h4oL6Y9yRuvmD0oSdQGQZchNcix4TF5P'nlp =  AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)# 读取文件
def get_file_content(filePath):os.system(f"ffmpeg -y  -i {filePath} -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 {filePath}.pcm")with open(f"{filePath}.pcm", 'rb') as fp:return fp.read()def audio2text(filepath):# 识别本地文件res = client.asr(get_file_content(filepath), 'pcm', 16000, {'dev_pid': 1536,})print(res.get("result")[0])return res.get("result")[0]def text2audio(text):filename = f"{time.time()}.mp3"result = client.synthesis(text, 'zh', 1, {'vol': 5,"spd": 3,"pit": 7,"per": 4})# 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码if not isinstance(result, dict):with open(filename, 'wb') as f:f.write(result)return filenamedef to_tuling(text):import requestsargs = {"reqType": 0, #0代表文本"perception": {    #输入信息"inputText": {    #文本"text": text}},"userInfo": {"apiKey": "9a9a026e2eb64ed6b006ad99d27f6b9e",  #注意 这里是你创建的图灵机器人的apikey"userId": "1111"   #用户id }}url = "http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2"res = requests.post(url, json=args)text = res.json().get("results")[0].get("values").get("text")return text# res = nlp.simnet("你叫什么名字","你的名字是什么")
# print(res)text = audio2text("bjtq.wma")if nlp.simnet("你叫什么名字",text).get("score") >= 0.68 :   #语义相似度text = "我的名字叫大王8"
else:text = to_tuling(text)filename = text2audio(text)os.system(filename)

5 使用百度自然语音识别与自然语音合成，加上图灵机器人自动回复.做一个应用

# app.py

from flask import Flask,render_template,request,jsonify,send_file
from uuid import uuid4
import baidu_aiapp = Flask(__name__)@app.route("/")
def index():return render_template("index.html")@app.route("/ai",methods=["POST"])
def ai():# 1.保存录音文件audio = request.files.get("record")filename = f"{uuid4()}.wav"audio.save(filename)#2.将录音文件转换为PCM发送给百度进行语音识别q_text = baidu_ai.audio2text(filename)#3.将识别的问题交给图灵或自主处理获取答案a_text = baidu_ai.to_tuling(q_text)#4.将答案发送给百度语音合成，合成音频文件a_file = baidu_ai.text2audio(a_text)#5.将音频文件发送给前端播放return jsonify({"filename":a_file})@app.route("/get_audio/<filename>")
def get_audio(filename):return send_file(filename)if __name__ == '__main__':app.run("0.0.0.0",9527,debug=True)

# baidu_ai.py
from aip import AipSpeech,AipNlp
import time,os""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '15420336'
API_KEY = 'VwSGcqqwsCl282LGKnFwHDIA'
SECRET_KEY = 'h4oL6Y9yRuvmD0oSdQGQZchNcix4TF5P'nlp =  AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)# 读取文件
def get_file_content(filePath):os.system(f"ffmpeg -y  -i {filePath} -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 {filePath}.pcm")with open(f"{filePath}.pcm", 'rb') as fp:return fp.read()def audio2text(filepath):# 识别本地文件res = client.asr(get_file_content(filepath), 'pcm', 16000, {'dev_pid': 1536,})print(res.get("result")[0])return res.get("result")[0]def text2audio(text):filename = f"{time.time()}.mp3"result = client.synthesis(text, 'zh', 1, {'vol': 5,"spd": 3,"pit": 7,"per": 4})# 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码if not isinstance(result, dict):with open(filename, 'wb') as f:f.write(result)return filenamedef to_tuling(text):import requestsargs = {"reqType": 0,"perception": {"inputText": {"text": text}},"userInfo": {"apiKey": "9a9a026e2eb64ed6b006ad99d27f6b9e","userId": "1111"}}url = "http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2"res = requests.post(url, json=args)text = res.json().get("results")[0].get("values").get("text")print("图灵答案",text)return text

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><title>Title</title>
</head>
<body>
<audio controls autoplay id="player"></audio>
<p><button οnclick="start_reco()" style="background-color: yellow">录制语音指令</button>
</p>
<p><button οnclick="stop_reco_audio()" style="background-color: blue">发送语音指令</button>
</p>
</body>
<!--<script type="application/javascript" src="/static/Recorder.js"></script>-->
<script type="application/javascript" src="https://cdn.bootcss.com/recorderjs/0.1.0/recorder.js"></script>
<script type="text/javascript" src="/static/jQuery3.1.1.js"></script><script type="text/javascript">var reco = null;var audio_context = new AudioContext();navigator.getUserMedia = (navigator.getUserMedia ||navigator.webkitGetUserMedia ||navigator.mozGetUserMedia ||navigator.msGetUserMedia);navigator.getUserMedia({audio: true}, create_stream, function (err) {console.log(err)});function create_stream(user_media) {var stream_input = audio_context.createMediaStreamSource(user_media);reco = new Recorder(stream_input);}function start_reco() {reco.record();}function stop_reco_audio() {reco.stop();send_audio();reco.clear();}function send_audio() {reco.exportWAV(function (wav_file) {var formdata = new FormData();formdata.append("record", wav_file);console.log(formdata);$.ajax({url: "http://192.168.13.42:9527/ai",type: 'post',processData: false,contentType: false,data: formdata,dataType: 'json',success: function (data) {document.getElementById("player").src ="http://192.168.13.42:9527/get_audio/" + data.filename}});})}</script>
</html>

转载于:https://www.cnblogs.com/mlhz/p/10274523.html

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