实战OpenPose项目4：实时准确的全身多人姿态估计和跟踪系统

官网：https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose
源码使用google服务器运行：https://colab.research.google.com/drive/14Zgotr2_F0LfvcpRi03uQdMvUbLQSgok?usp=sharing#scrollTo=3VBhQTOSoWab

推理过程：


! pip install pyyaml==5.2
! pip install scipy==1.1.0
! pip install torch==1.2.0 torchvision==0.4.0
! pip install pillow==6.2.2
import torch
print(torch.__version__)
import yaml, scipy
print(yaml.__version__)
print(scipy.__version__)!rm -rf /content/AlphaPose
import os
os.chdir('/content/')
!git clone https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose.git!python -m pip install cython
!sudo apt-get install libyaml-devimport os
os.chdir('/content/AlphaPose')
print(os.getcwd())
! python setup.py build develop!pip install -U -q PyDrivefrom pydrive.auth import GoogleAuth
from pydrive.drive import GoogleDrive
from google.colab import auth
from oauth2client.client import GoogleCredentials
# Authenticate and create the PyDrive client.
# This only needs to be done once per notebook.
auth.authenticate_user()
gauth = GoogleAuth()
gauth.credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
drive = GoogleDrive(gauth)! mkdir /content/AlphaPose/detector/yolo/data
file_id = '1D47msNOOiJKvPOXlnpyzdKA3k6E97NTC'
downloaded = drive.CreateFile({'id': file_id})
downloaded.GetContentFile('/content/AlphaPose/detector/yolo/data/yolov3-spp.weights')! mkdir /content/AlphaPose/detector/tracker/data
file_id = '1nlnuYfGNuHWZztQHXwVZSL_FvfE551pA'
downloaded = drive.CreateFile({'id': file_id})
downloaded.GetContentFile('/content/AlphaPose/detector/tracker/data/JDE-1088x608-uncertainty')file_id = '1kQhnMRURFiy7NsdS8EFL-8vtqEXOgECn'
downloaded = drive.CreateFile({'id': file_id})
downloaded.GetContentFile('/content/AlphaPose/pretrained_models/fast_res50_256x192.pth')import os
os.chdir('/content/AlphaPose')
! ls
! python3 scripts/demo_inference.py --cfg configs/coco/resnet/256x192_res50_lr1e-3_1x.yaml --checkpoint pretrained_models/fast_res50_256x192.pth --indir examples/demo/ --save_img
# result json and rendered images are saved here:
! ls examples/res/
! ls examples/res/vis

官方步骤：

快速开始

Colab：我们提供了一个colab 示例供您快速入门。
推理：推理演示

./scripts/inference.sh ${CONFIG}  ${CHECKPOINT}  ${VIDEO_NAME}  # ${OUTPUT_DIR}，可选

高级API请参考 ./scripts/demo_api.py

训练：从头开始训练

./scripts/train.sh ${CONFIG}  ${EXP_ID}

验证：在 MSCOCO val2017 上验证您的模型

./scripts/validate.sh ${CONFIG}  ${CHECKPOINT}

例子：

演示使用FastPose模型。

./scripts/inference.sh configs/coco/resnet/256x192_res50_lr1e-3_1x.yaml pretrained_models/fast_res50_256x192.pth ${VIDEO_NAME}
#或
python 脚本/demo_inference.py --cfg/configs/210r16e.yaml configs/21r3_16_16re -checkpoint pretrained_models/fast_res50_256x192.pth --indir examples/demo/

列车FastPose上mscoco数据集。

./scripts/train.sh ./configs/coco/resnet/256x192_res50_lr1e-3_1x.yaml exp_fastpose

更详细的推理选项和示例，请参考GETTING_STARTED.md

实战OpenPose项目4：实时准确的全身多人姿态估计和跟踪系统相关推荐

无需人脸检测，实时6自由度3维人脸姿态估计img2pose
效果图: 提出了一种实时的6自由度3D人脸姿态估计方法,其不依赖于人脸检测和关键点对齐.我们观察到直接估计6自由度刚体变换是一个比在3D人脸对齐中广泛使用的关键点检测更简单的问题.基于此我们做出了一下 ...
40个姿态估计优秀开源项目汇总
点击上方"3D视觉工坊",选择"星标" 干货第一时间送达来源丨AIRX社区编辑丨极市平台 1.AlphaPose 实时全身多人姿势估计与跟踪系统.它是第一个 ...
姿态估计开源项目汇总
点击上方"3D视觉工坊",选择"星标" 干货第一时间送达 1.AlphaPose 实时全身多人姿势估计与跟踪系统.它是第一个开源系统,在COCO数据集上达到70 ...
Openpose+Tensorflow 这样实现人体姿态估计 | 代码干货
作者 | 李秋键出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 人体姿态估计指从单个 RGB 图像中精确地估计出人体的位置以及检测骨骼关键点的位置.人体姿态估计是计算机视觉领域的研究热点,是诸 ...
姿态估计之2D人体姿态估计 - （OpenPose） Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields
参见论文翻译 || openpose _magic_ll的博客-CSDN博客 OpenPose论文解读-- 知乎 Openpose论文阅读 _jmucvm的博客-CSDN博客 openpose论文总 ...
OpenSitUp开源项目：零基础开发基于姿态估计的运动健身APP
更多深度学习工程实践项目,请关注公众号:DL工程实践 1.项目开源地址 https://github.com/DL-Practise/OpenSitUp 2.项目简介计算机视觉中有一个应用分支叫做姿 ...
实时多人2D姿态估计
前言 OpenPose是基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架写成的开源库,可以实现人的面部表情.躯干和四肢甚至手指的跟踪,不仅适用于单人也适用于多人,同时具有较好的鲁棒性.可以称是世界上第一 ...
上交大实时姿态估计AlphaPose
AlphaPose是一个实时多人姿态估计系统. 2021.11.21: 左右可能会反,dcn稳定一些. dcn版本: 2021.09.24更新: 新版的需要deform_conv_cuda ,官方说模 ...
无需人脸检测，实时3维人脸姿态估计img2pose 2020
提出了一种实时的6自由度3D人脸姿态估计方法,其不依赖于人脸检测和关键点对齐.我们观察到直接估计6自由度刚体变换是一个比在3D人脸对齐中广泛使用的关键点检测更简单的问题.基于此我们做出了一下几个贡献( ...

实战OpenPose项目4：实时准确的全身多人姿态估计和跟踪系统

快速开始

实战OpenPose项目4：实时准确的全身多人姿态估计和跟踪系统相关推荐

最新文章

热门文章