40个姿态估计优秀开源项目汇总
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来源丨AIRX社区
编辑丨极市平台
1、AlphaPose
实时全身多人姿势估计与跟踪系统。它是第一个开源系统,在COCO数据集上达到70+ mAP(75 mAP),在MPII数据集上达到80+ mAP(82.1 mAP)。为了在帧中匹配与同一个人相对应的姿势,还提供了一种称为Pose Flow的高效在线姿势跟踪器。它是第一个在PoseTrack Challenge数据集上达到60+ mAP(66.5 mAP)和50+ MOTA(58.3 MOTA)的开源在线姿势跟踪器。AlphaPose支持Linux和Windows。
https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose
2、GluonCV
https://github.com/dmlc/gluon-cv
3、Tf Pose Estimation
使用Tensorflow和自定义架构实现深度姿势估计,以进行快速推理。已经使用Tensorflow实现了“ Openpose”人体姿势估计算法。它还提供了几种变体,这些变体对网络结构进行了一些更改,以便在CPU或低功耗嵌入式设备上进行实时处理。
https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation
4、Detectron.pytorch
Detectron的pytorch实现版本。
https://github.com/roytseng-tw/Detectron.pytorch
5、Awesome Action Recognition
动作识别和相关领域(例如,对象识别,姿势估计)的资源总结
https://github.com/jinwchoi/awesome-action-recognition
6、Deeplabcut
通过对所有动物的深度学习,对用户定义的特征进行无标记的姿势估计
https://github.com/DeepLabCut/DeepLabCut
7、Awesome Human Pose Estimation
人体姿势估计资源合集
https://github.com/cbsudux/awesome-human-pose-estimation
8、Pose Tensorflow
基于TensorFlow框架的人体姿态估计
https://github.com/eldar/pose-tensorflow
9、Pytorch Pose
一个用于2D人体姿态估计的PyTorch工具包。PyTorch-Pose是用于2D单人姿势估计的PyTorch实现。目的是为最流行的人体姿势数据库(例如,MPII人体姿势,LSP和FLIC)提供训练/推断/评估的接口,并为数据加载器提供各种数据增强选项。
https://github.com/bearpaw/pytorch-pose
10、Hyperpose
一个灵活的实时人体姿态估计库
https://github.com/tensorlayer/hyperpose
11、Convolutional Pose Machines Tensorflow
https://github.com/timctho/convolutional-pose-machines-tensorflow
12、Supergluepretrainednetwork
SuperGlue是在Magic Leap完成的2020 CVPR研究项目。SuperGlue网络是一个图形神经网络,结合了最佳匹配层,该层经过训练可以对两组稀疏图像特征进行匹配。
https://github.com/magicleap/SuperGluePretrainedNetwork
13、Keras_realtime_multi Person_pose_estimation
Keras版本的实时多人姿态估计项目
https://github.com/michalfaber/keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation
14、Poseestimationformobile
Android和iOS平台的实时单人姿势估计。
https://github.com/edvardHua/PoseEstimationForMobile
15、Hand3d
ColorHandPose3D是一个卷积神经网络,可从单个RGB图像估计3D手势
https://github.com/lmb-freiburg/hand3d
16、Openpifpaf
https://github.com/vita-epfl/openpifpaf
17、Lighttrack
在线自上而下的人体姿势跟踪的通用框架
https://github.com/Guanghan/lighttrack
18、Pytorch Openpose
Openpose的pytorch实现,包括手和身体姿势估计。
https://github.com/Hzzone/pytorch-openpose
19、Face Pose Net
通过卷积神经网络估计3D人脸姿势(6DoF)或3x4投影矩阵的11个参数
https://github.com/fengju514/Face-Pose-Net
20、Head Pose Estimation
基于OpenCV和dlib的实时头位估计
https://github.com/lincolnhard/head-pose-estimation
21、Openpose
人体、脸、手、脚的实时多人关键点检测库
https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose
22、Pose2seg
CVPR2019上的论文 Pose2Seg:免费检测人类实例分割的代码
https://github.com/liruilong940607/Pose2Seg
23、Mobilepose Pytorch
轻量化单人姿态估计框架
https://github.com/YuliangXiu/MobilePose-pytorch
24、Dataset_synthesizer
英伟达深度学习数据集合成器(NDDS)
NDDS是NVIDIA的UE4插件,可让计算机视觉研究人员导出带有元数据的高质量合成图像。NDDS支持图像,分割,深度,对象姿势,边界框,关键点和自定义模具。除导出程序外,该插件还包含用于生成高度随机化图像的不同组件。该随机化包括照明,对象,摄影机位置,姿势,纹理和干扰物,以及摄影机路径跟随等。使用NDDS生成的图像示例,以及地面真相分割,深度和对象姿态。
https://github.com/NVIDIA/Dataset_Synthesizer
25、Pytorch Cpn
用于多人姿势估计的层叠金字塔网络的PyTorch重新实现
https://github.com/GengDavid/pytorch-cpn
26、Densebody_pytorch
https://github.com/Lotayou/densebody_pytorch
27、Pose Residual Network
使用姿势残差网络进行快速多人姿势估计
https://github.com/mkocabas/pose-residual-network
28、Libfaceid
libfaceid是用于人脸识别解决方案原型的研究框架。它无缝集成了带有语音合成和语音识别功能的多个检测,识别和动态模型。
https://github.com/richmondu/libfaceid
29、Pytorch Human Pose Estimation
在多个数据集(MPII和COCO)上使用pytorch实现各种人体姿态估计模型以及预先训练的模型
https://github.com/Naman-ntc/Pytorch-Human-Pose-Estimation
30、Actionai
使用sklearn API通过姿态估计和级联推理自定义人类识别模块
https://github.com/smellslikeml/ActionAI
31、Poseflow
在线姿势跟踪
https://github.com/YuliangXiu/PoseFlow
32、Mspn
设计了一个有效的网络MSPN来完成人体姿势估计任务
https://github.com/megvii-detection/MSPN
33、Tf.fashionai
检测从阿里巴巴电子商务平台收集的衣服形象的关键点。总共有五种图像,共五个类别:上衣,外套,裤子,裙子,衣服
https://github.com/HiKapok/tf.fashionAI
34、Mmpose
OpenMMLab姿态估计工具箱和测试。
https://github.com/open-mmlab/mmpose
35、Swiftopenpose
基于tf-openpose的iOS项目
https://github.com/infocom-tpo/SwiftOpenPose
36、Human_body_prior
https://github.com/nghorbani/human_body_prior
37、Hourglass Facekeypoints Detection
基于hourglass的人脸关键点检测
https://github.com/raymon-tian/hourglass-facekeypoints-detection
38、Deepposekit
一个使用深度学习的姿态估计工具包
https://github.com/jgraving/DeepPoseKit
39、Human Pose Estimation Opencv
使用OpenPose MobileNet在OpenCV中进行人体姿态估计
https://github.com/quanhua92/human-pose-estimation-opencv
40、Improved Body Parts
https://github.com/hellojialee/Improved-Body-Parts
本文仅做学术分享,如有侵权,请联系删文。
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