HyperLPR车牌识别库代码分析（9）

2021SC@SDUSC

源代码下载地址：https://gitee.com/zeusees/HyperLPR

源码配置的详情见第一篇分析

本篇内容将总结之前所分析的SimpleRecognizePlateByE2E()函数：

一、源码

def SimpleRecognizePlateByE2E(image):t0 = time.time()images = detect.detectPlateRough(image,image.shape[0],top_bottom_padding_rate=0.1)res_set = []for j,plate in enumerate(images):plate, rect, origin_plate  =plateplate  =cv2.resize(plate,(136,36*2))res,confidence = e2e.recognizeOne(origin_plate)print "res",rest1 = time.time()ptype = td.SimplePredict(plate)if ptype>0 and ptype<5:plate = cv2.bitwise_not(plate)image_rgb = fm.findContoursAndDrawBoundingBox(plate)image_rgb = fv.finemappingVertical(image_rgb)image_rgb = fv.finemappingVertical(image_rgb)cache.verticalMappingToFolder(image_rgb)res,confidence = e2e.recognizeOne(image_rgb)print res,confidenceres_set.append([[],res,confidence])if confidence>0.7:image = drawRectBox(image, rect, res+" "+str(round(confidence,3)))return image,res_set

二、总结

image.shape[]数组含义如下：

image.shape[0], 图片垂直尺寸

image.shape[1], 图片水平尺寸

image.shape[2], 图片通道数

函数功能总结：

首先获得当前系统时间。随后对图片进行粗定位，将图片转为黑白的照片，并通过cv2中的detectMultiScale识别车牌位置，最后粗略地裁剪图片到车牌位置。

在for循环中，先将图片复制三份保存用于后续处理，对plate中的图片进行指定大小裁剪，对origin_plate进行recognizeOne操作，随后将返回值res输出，之后也并未用到res和该confidence。

再次获取系统时间后，SimplePredict()先对图片进行裁剪操作，再用astype进行强制类型转换防止溢出。针对这些图片进行预测，然后返回图像的维度的最大值。当该值位于0~5之间时，对图像（灰度图像或彩色图像均可）每个像素值进行二进制“非”操作，~1=0，~0=1。

接下来对图片进行精定位，使用findContoursAndDrawBoundingBox(...)将车牌具体位置进行定位，定位后如下：

随后进行两次finemappingVertical（）操作再对图片进行进一步的裁剪，将各个文字的左右边界裁剪下来，识别出文字。

随后将图片进行utf-8加密后保存。再对已精定位处理过后的图片进行识别，得出车牌号码，插入数组尾部，再对下一张照片进行上述操作获得车牌。

最后当处理好的文件可信度大于0.7时，将对一开始输入进行识别的图片中，框出识别出的车牌并显示车牌号码。drawRectBox函数用于打上boundingbox和标签（为之前函数生成的车牌号码）。

HyperLPR车牌识别库代码分析（9）相关推荐

HyperLPR车牌识别库代码分析（1）
2021SC@SDUSC 源代码下载地址:https://gitee.com/zeusees/HyperLPR 本项目为山东大学19级软件工程专业软件工程应用与实践课题,我们小组负责该项目的源代码中关 ...
HyperLPR车牌识别库代码分析（6）
2021SC@SDUSC 源代码下载地址:https://gitee.com/zeusees/HyperLPR 源码配置的详情见第一篇分析本篇内容将继续根据小组分配的任务进行分析,内容如下: 一.f ...
HyperLPR车牌识别库代码分析（12）
2021SC@SDUSC 源代码下载地址:https://gitee.com/zeusees/HyperLPR 源码配置的详情见第一篇分析本篇内容将总结之前所分析的SimpleRecognizePl ...
HyperLPR车牌识别库代码分析总结（15）
2021SC@SDUSC 源代码下载地址:https://gitee.com/zeusees/HyperLPR 源码配置的详情见第一篇分析本篇内容将总结之前所分析的三个函数: 一.SimpleRec ...
Mobile-LPR——面向移动端的准商业级车牌识别库
今天发现一个很棒的车牌识别项目,精度高.代码高度优化.方便使用,感谢开发者xiangweizeng!欢迎大家参考- 项目地址: https://github.com/xiangweizeng/mobi ...
HyperLPR车牌识别技术算法之车牌精定位
关于HyperLPR HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现,与较为流行的开源的EasyPR相比,它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于目前开源的EasyPR,HyperLP ...
最新优秀开源：车牌识别、车型分析、车流统计、违停检测统统行
停车场闸机的车牌识别.道路两侧的违停检测.繁华路口的车流统计.茫茫车海中的车辆锁定-这些场景背后的技术原理大家是否在心中简单构思过?抑或想要抽时间自己攒一套出来可却又不知从何下手?--PP-Vehic ...
HyperLPR车牌识别技术算法之车牌粗定位与训练
关于HyperLPR HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现,与较为流行的开源的EasyPR相比,它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于目前开源的EasyPR,HyperLP ...
pp-vehicle车牌识别检测代码
车牌识别实例化 1.在官网拉取最新代码,并创建检测py文件,并引入相应的库 import os,cv2,time import numpy as np import argparse from dep ...

HyperLPR车牌识别库代码分析（9）

HyperLPR车牌识别库代码分析（9）相关推荐

最新文章

热门文章