HyperLPR车牌识别库代码分析（6）

2021SC@SDUSC

源代码下载地址：https://gitee.com/zeusees/HyperLPR

源码配置的详情见第一篇分析

本篇内容将继续根据小组分配的任务进行分析，内容如下：

一、finemappingVertical（...）函数

        image_rgb = fv.finemappingVertical(image_rgb)image_rgb = fv.finemappingVertical(image_rgb)

可以看出作者对图片执行了两次finemappingVertical操作。finemappingVertical源码如下：

def finemappingVertical(image):resized = cv2.resize(image,(66,16))resized = resized.astype(np.float)/255res= model.predict(np.array([resized]))[0]print("keras_predict",res)res  =res*image.shape[1]res = res.astype(np.int)H,T = resH-=3if H<0:H=0T+=2;if T>= image.shape[1]-1:T= image.shape[1]-1image = image[0:35,H:T+2]image = cv2.resize(image, (int(136), int(36)))return image

先使用resize函数将已裁剪的图片再进行裁剪操作。

再使用astype函数来将原来灰度图颜色通道[0, 255]转化为float类型[0,1]

后self.modelFineMapping.predict函数输入66*16(float),输入进模型进行测试

model = getModel()
model.load_weights("./model/model12.h5")

model_finemapping()模型位于文件夹的该位置下：

该模型也是一个卷积神经网络模型，通过模型处理后，再次对文字进行裁剪输出。

keras网络模型：对车牌文字的左右边界进行回归
通过modelFineMapping.loadweights()函数加载模型文件
通过modelFineMapping.predict输出网络结果

输入：16*66*3 tensor
输出：长度为2的tensor

总结：该函数是车牌精定位，先使用resize函数将已裁剪的图片再进行裁剪操作。再使用astype函数来将原来灰度图颜色通道[0, 255]转化为float类型[0,1]。后self.modelFineMapping.predict函数输入66*16(float),输入进模型进行测试。该模型也是一个卷积神经网络模型，通过模型处理后，再次进行裁剪输出。通过modelFineMapping.loadweights()函数加载模型文件。最后输出裁剪后的图像，将各个文字的左右边界裁剪下来，识别出文字。

参考文章：HyperLPR车牌识别代码解读

CSDN博主：口袋的天空Zard

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_37423198/article/details/81266401

HyperLPR车牌识别库代码分析（6）相关推荐

HyperLPR车牌识别库代码分析（1）
2021SC@SDUSC 源代码下载地址:https://gitee.com/zeusees/HyperLPR 本项目为山东大学19级软件工程专业软件工程应用与实践课题,我们小组负责该项目的源代码中关 ...
HyperLPR车牌识别库代码分析（12）
2021SC@SDUSC 源代码下载地址:https://gitee.com/zeusees/HyperLPR 源码配置的详情见第一篇分析本篇内容将总结之前所分析的SimpleRecognizePl ...
HyperLPR车牌识别库代码分析（9）
2021SC@SDUSC 源代码下载地址:https://gitee.com/zeusees/HyperLPR 源码配置的详情见第一篇分析本篇内容将总结之前所分析的SimpleRecognizePl ...
HyperLPR车牌识别库代码分析总结（15）
2021SC@SDUSC 源代码下载地址:https://gitee.com/zeusees/HyperLPR 源码配置的详情见第一篇分析本篇内容将总结之前所分析的三个函数: 一.SimpleRec ...
Mobile-LPR——面向移动端的准商业级车牌识别库
今天发现一个很棒的车牌识别项目,精度高.代码高度优化.方便使用,感谢开发者xiangweizeng!欢迎大家参考- 项目地址: https://github.com/xiangweizeng/mobi ...
HyperLPR车牌识别技术算法之车牌精定位
关于HyperLPR HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现,与较为流行的开源的EasyPR相比,它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于目前开源的EasyPR,HyperLP ...
最新优秀开源：车牌识别、车型分析、车流统计、违停检测统统行
停车场闸机的车牌识别.道路两侧的违停检测.繁华路口的车流统计.茫茫车海中的车辆锁定-这些场景背后的技术原理大家是否在心中简单构思过?抑或想要抽时间自己攒一套出来可却又不知从何下手?--PP-Vehic ...
HyperLPR车牌识别技术算法之车牌粗定位与训练
关于HyperLPR HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现,与较为流行的开源的EasyPR相比,它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于目前开源的EasyPR,HyperLP ...
pp-vehicle车牌识别检测代码
车牌识别实例化 1.在官网拉取最新代码,并创建检测py文件,并引入相应的库 import os,cv2,time import numpy as np import argparse from dep ...

HyperLPR车牌识别库代码分析（6）

HyperLPR车牌识别库代码分析（6）相关推荐

最新文章

热门文章