有个非盈利的开源学习组织Datawhale开源了一个github仓库：“南瓜书(PumpkinBook)”，对《机器学习》（西瓜书）里比较难理解的公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节。

一、前言

周志华老师的《机器学习》（西瓜书）是机器学习领域的经典入门教材之一，周老师为了使尽可能多的读者通过西瓜书对机器学习有所了解, 所以在书中对部分公式的推导细节没有详述，但是这对那些想深究公式推导细节的读者来说可能“不太友好”。

二、南瓜书

近日有个github仓库“南瓜书(PumpkinBook)”对西瓜书里比较难理解的公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节。

该仓库拥有者Datawhale是一个非盈利的开源学习组织，致力于构建一个纯粹的学习圈子，帮助学习者更好地成长。目前已经更新完前7章，并诚挚欢迎每一位西瓜书读者前来参与完善本书：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远。

仓库链接：

https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book

在线阅读地址：

https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/

三、目录

第1章绪论
第2章模型评估与选择
第3章线性模型
第4章决策树
第5章神经网络
第6章支持向量机
第7章贝叶斯分类器
第8章集成学习（即将更新）
第9章聚类（即将更新）
第10章降维与度量学习（即将更新）
第11章特征选择与稀疏学习（即将更新）
第12章计算学习理论（即将更新）
第13章半监督学习（即将更新）
第14章概率图模型（即将更新）
第15章规则学习（即将更新）
第16章强化学习（即将更新）

四、内容截图

五、致谢

感谢开源组织的无私奉献，世界有你们更美好！

仓库链接：

https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book

请关注和分享↓↓↓

本站的知识星球（黄博的机器学习圈子）ID：92416895

目前在机器学习方向的知识星球排名第一

往期精彩回顾

良心推荐：机器学习入门资料汇总及学习建议（2018版）
黄海广博士的github镜像下载（机器学习及深度学习资源）
吴恩达老师的机器学习和深度学习课程笔记打印版
机器学习小抄-（像背托福单词一样理解机器学习）
首发：深度学习入门宝典-《python深度学习》原文代码中文注释版及电子书
科研工作者的神器-zotero论文管理工具
机器学习的数学基础
机器学习必备宝典-《统计学习方法》的python代码实现、电子书及课件
吐血推荐收藏的学位论文排版教程（完整版）
机器学习入门的百科全书-2018年“机器学习初学者”公众号文章汇总
Python环境的安装（Anaconda+Jupyter notebook+Pycharm）
Python代码写得丑怎么办？推荐几个神器拯救你

重磅推荐《南瓜书》：周志华《机器学习》的代码实现相关推荐

周志华-机器学习西瓜书-第三章习题3.3 编程实现对率回归
本文为周志华机器学习西瓜书第三章课后习题3.3答案,编程实现对率回归,数据集为书本第89页的数据使用tensorflow实现过程 # coding=utf-8 import tensorflow a ...
周志华机器学习（西瓜书）学习笔记（持续更新）
<周志华机器学习>笔记第1章绪论 1.1 引言 1.2 基本术语 1.3 假设空间 1.4 归纳偏好 1.5 发展历程 1.6 应用现状第2章模型评估与选择 2.1 经验误差与过拟 ...
周志华机器学习（6）：支持向量机
周志华机器学习(6):支持向量机 6 支持向量机 6.1 间隔与支持向量 6.2 对偶问题(dual problem) 6.3 核函数 6.4 软间隔与正则化基本是大段摘录西瓜书加上一些自己的解释补 ...
周志华机器学习--绪论
周志华机器学习–绪论第一章绪论第二章模型评估与选择第三章线性模型第四章决策树第五章支持向量机第六章神经网络第七章贝叶斯分类器第八章集成学习和聚类文章目录周志华机器学 ...
【读书笔记】周志华机器学习第二章模型评估和选择
第二章模型评估和选择 1 欠拟合和过拟合偏差和方差 1.1 欠拟合和过拟合 1.2 偏差和方差 2 评估方法性能度量 2.1 评估方法 2.1.1 留出法 2.2.2 交叉验证法 2.2.3 自 ...
周志华机器学习--模型评估与选择
周志华机器学习–模型评估与选择第一章绪论第二章模型评估与选择第三章线性模型第四章决策树第五章支持向量机第六章神经网络第七章贝叶斯分类器第八章集成学习和聚类文章目录周 ...
周志华机器学习-决策树
周志华机器学习-决策树第一章绪论第二章模型评估与选择第三章线性模型第四章决策树第五章支持向量机第六章神经网络第七章贝叶斯分类器第八章集成学习和聚类文章目录周志华机器 ...
周志华机器学习-支持向量机
周志华机器学习-支持向量机第一章绪论第二章模型评估与选择第三章线性模型第四章决策树第五章支持向量机第六章神经网络第七章贝叶斯分类器第八章集成学习和聚类 – 文章目录周 ...
干货《周志华机器学习详细公式推导版》发布，南瓜书pumpkin-book
如果让你推荐两本国内机器学习的入门经典作,你会推荐哪些呢?相信大家同我一样,非李航的<统计学习方法>和周志华的<机器学习>莫属. 周志华老师的<机器学习>,自201 ...
【强烈推荐】Github star 10K+，周志华机器学习详细公式推导！
关注上方"深度学习技术前沿",选择"星标公众号", 资源干货,第一时间送达! [导读]:今天给大家推荐一本超级nice的机器学习理论推导书籍,它就是<西瓜 ...

重磅推荐《南瓜书》：周志华《机器学习》的代码实现

有个非盈利的开源学习组织Datawhale开源了一个github仓库：“南瓜书(PumpkinBook)”，对《机器学习》（西瓜书）里比较难理解的公式加以解析，以及对部分公式补充具体的推导细节。

机器学习入门的百科全书-2018年“机器学习初学者”公众号文章汇总

Python环境的安装（Anaconda+Jupyter notebook+Pycharm）

Python代码写得丑怎么办？推荐几个神器拯救你

重磅推荐《南瓜书》：周志华《机器学习》的代码实现相关推荐

最新文章

热门文章