Python mat与array的区别

起源：
　　Python中的numpy包是一个科学计算包，在进行科学计算时多数情况下都会用到这个包，但是其中的array和mat这两个函数的区别还是要注意。数据的类型很有可能是程序出现bug的一个难以发现的原因（自身教训）。
　　

　　tolist对array和mat的影响，代码如下：
　　

import numpy as np
two = [1, 3, 5, 2, 3, 2]
two1 = np.array(two)
print(two) # [1, 3, 5, 2, 3, 2] type:list
print(two1) # [1 3 5 2 3 2] type:tuple
print(two1.shape) # (6,)
print(two1.tolist()) # [1, 3, 5, 2, 3, 2] type:list
print(len(two1.tolist())) # 6
two2 = np.mat(two)
print(two2) # [[1 3 5 2 3 2]] type:tuple
print(two2.shape) # (1, 6)
print(two2.tolist()) # [[1, 3, 5, 2, 3, 2]] type:list
print(len(two2.tolist())) # 1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
可以看到array和mat还是有所不同的。

array: 将list直接转换成了数组，包括但不限于一维的list
mat: 将list中的数据转换成了矩阵
所以在使用命令tolist进行对array转换后可以转换成原来的样子，对mat类型转换后会和原来有所不同。

对于二维的list，array和mat基本没有差别：

import numpy as np
two = [[1, 3, 5, 2, 3, 2]]
two1 = np.array(two)
two2 = np.mat(two)
print(two1.tolist()) # [[1, 3, 5, 2, 3, 2]]
two5 = two1.T
two6 = two2.T
Y1 = np.dot(two1,two1.T) # [[52]]
Y2 = two2*two2 # 矩阵相乘：这个会出错
Y3 = two1*two1 # 数组相乘：[[ 1 9 25 4 9 4]] 元素对应相乘
Y4 = two2*two2.T # 矩阵相乘：[[52]]
Y5 = two1*two1.T
# 数组相乘：
# [[ 1 3 5 2 3 2]
# [ 3 9 15 6 9 6]
# [ 5 15 25 10 15 10]
# [ 2 6 10 4 6 4]
# [ 3 9 15 6 9 6]
# [ 2 6 10 4 6 4]]
##创建一个m*n的数组
m=3
n=2
matrix = [None]*m
for i in range(len(matrix)):
matrix[i] = [i]*2
t = np.array(matrix)
t1 = t.T
print(t1)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
总结：numpy中array(数组)和mat(矩阵)的区别
matrix是array的分支，matrix和array在很多时候都是通用的，你用哪一个都一样。但这时候，官方建议大家如果两个可以通用，那就选择array，因为array更灵活，速度更快，很多人把二维的array也翻译成矩阵。
但是matrix的优势就是相对简单的运算符号，比如两个矩阵相乘，就是用符号*，但是array相乘不能这么用，得用方法.dot()
array的优势就是不仅仅表示二维，还能表示3、4、5…维，而且在大部分Python程序里，array也是更常用的。
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「Kellybook」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_30622831/article/details/81713100

Python mat与array的区别相关推荐

(python numpy) np.array.shape 中 (3,)、(3,1)、(1,3)的区别
(python numpy) np.array.shape 中 (3,).(3,1).(1,3)的区别被人问到这个问题,就记录一下吧 1. (3,) (3,)是[x,y,z][x,y,z][x,y, ...
python中matrix是什么意思_Python与线性代数——Numpy中的matrix()和array()的区别
Numpy中matrix必须是2维的,但是 numpy中array可以是多维的(1D,2D,3D····ND).matrix是array的一个小的分支,包含于array.所以matrix 拥有arra ...
论numpy中matrix 和 array的区别
论numpy中matrix 和 array的区别原文:http://blog.csdn.net/vincentlipan/article/details/20717163 数组转换矩阵: A ＝ ...
python str和repr的区别_python str与repr的区别
尽管str(),repr()和"运算在特性和功能方面都非常相似,事实上repr()和"做的是完全一样的事情,它们返回的是一个对象的"官方"字符串表示,也就是说绝 ...
python数组和函数的区别_真假美猴王-Numpy数据与Python数组的区别与联系！
Numpy,是python中的一个矩阵计算包,功能类似matlab的矩阵计算.Numpy的诞生弥补了下面提到的两项的不足,numpy提供了两种基本的对象:ndarray(N-dimensional a ...
pythonarray什么意思_python：array（[...]）是什么意思？(python: what does array([…]) mean?)...
python:array([...])是什么意思?(python: what does array([-]) mean?) 我正在使用列表,并且有一个函数返回如下所示的内容: array([0, 5, ...
python post与get的区别_python中get和post有什么区别
更多编程教程请到:菜鸟教程 https://www.piaodoo.com/ 友情链接: 高州阳光论坛https://www.hnthzk.com/ 人人影视http://www.sfkyty.com ...
ndarray 与 array 的区别关系,所以ndarray是一个类对象，而array是一个方法
ndarray 与 array 的区别关系置顶 wanglll* 2020-02-06 20:00:37 8455 已收藏 17 分类专栏: 数据分析文章标签: numpy 版权 ndarr ...
python 多进程_说说Python多线程与多进程的区别?
公众号新增加了一个栏目,就是每天给大家解答一道Python常见的面试题,反正每天不贪多,一天一题,正好合适,只希望这个面试栏目,给那些正在准备面试的同学,提供一点点帮助! 小猿会从最基础的面试题开始, ...

Python mat与array的区别

Python mat与array的区别相关推荐

最新文章

热门文章