SpringCloud微服务全栈实战讲解

webservice使用xml，服务之间的依赖比较强，数据包比较大，编译和解析因为xml的递归解析形式，性能不好
dubbo、hsf是基于RPC，dubbo强语言依赖，发送方是什么语言写的，服务方就要用什么语言解析。dubbo就是在两端开websocket，用于建立两点之间的通信，传的是序列化好的对象。

Dubbo 底层原理

分布式系统调用：
把服务放在另一个节点上计算，减轻当前节点上的运算压力。
相当于提供方将接口文档打一个jar包，提供给调用方
网络发包只能发byte数组，所以要序列化成二进制

SpringCloud

SpringCloud和Dubbo的区别
Dubbo是远程服务中的RPC，长连接，是自定义的协议
SpringCloud是Http协议，
rpc和http相比，rpc的效率更高。但rpc要求请求双方实现语言相同。而http的序列化和反序列化是基于字符串的，使用json传递。好处是跨语言。
http要发心跳包，所以要耗费一些资源，但是相比语言的解耦，这些资源消耗是可以接受的。

示例

Consumer

Provider
UserAPI接口被Consumer项目实现。可以提供给Consumer

OpenFeign用来读懂API的SpringMVC的注解
Feign可以通过声明式（自己定义）远程服务调用的方式，在调用方的代码

测试效果

SpringCloud提供了一套服务降级的服务框架Hystrix，包括：服务降级、服务熔断、资源隔离

服务降级
所有服务都调不通，就降低服务标准，但仍然能提供服务，而不是直接调用失败，抛出异常。

服务熔断
如果每一次都调用失败，这段时间内就不再进行这个服务的调用了，直接去调用别的服务。

服务的上下线（对于注册中心来说）
如果能提供服务，会在注册中心列表中标记，标记的是网络状态。注册中心进行定时的心跳包检测。
如果服务虽然在，但无法提供服务，可以主动上报
如果调用失败，不应该从注册中心列表中剔除。可能只是网络抖动、网络分区造成的调用失败。
（CAP中的P：分区容错性）
重试策略：默认6秒，记录在调用方，而不是记录在注册中心。

示例

再加入一个91的服务

隔离
限制调用次数。可以使用线程池。
Hytrix怎么实现的？

try{// 调用服务
}catch{//熔断降级/资源隔离/加入不调列表，设置一个超时时间; //调用降级方法;
}

ribbon
来帮我们选择服务器，内置了选取策略

其它

微服务目前很火，可能慢慢会被servicemesh取代，因为只需要关注业务逻辑，不用关注服务治理

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