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生猛干货
官方文档
监控指标
数据库可用性监控
- 如何确认数据库是否可以通过网络连接？
- 如何确认数据库是否可读写
- 如何监控数据库的连接数 max_connections | Threads_connected
数据库性能
- 如何计算QPS和TPS
- - QPS
  - TPS
- 并发数量监控 Threads_running
- Innodb的阻塞监控
搞定MySQL

生猛干货

带你搞定MySQL实战，轻松对应海量业务处理及高并发需求，从容应对大场面试

官方文档

https://dev.mysql.com/doc/

如果英文不好的话，可以参考 searchdoc 翻译的中文版本

http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html

监控指标

先大体说下几个点哈

对数据库服务可用性进行监控

有一点需要注意的是，不能仅仅监控端口或者进程是否正常，要连接进去，执行一些SQL操作。
对数据库性能进行监控

这一块就比较多了，比如QPS 和TPS的监控，并发线程的监控（不是数据库的连接数）、阻塞和死锁监控等等
对主从复制的监控

主从链路状态、主从延迟、主从数据一致
对服务器资源的监控

磁盘空间、内存、SWAP分区、网络I/O 、CPU等等

接下来，展开探讨一下

数据库可用性监控

如何确认数据库是否可以通过网络连接？

MySQL本地的SQL文件能连接，并不意味着可以通过网络连接，中间有好多东西隔着呢

通常有几种方式,选一种

mysqladmin -umonitor_user -p -h ping
```
-u 监控的用户
```
telnet ip db_port
模拟应用程序使用网络建立数据库连接（推荐）

如何确认数据库是否可读写

检查数据库的read_only参数是否为off

比如从库这个参数 建议关闭 ，主从切换后，这个参数就要打开，防止新的主不可写。

建立监控表，并对表中数据进行更新
如果检测是否可读的话，执行 select @@version

如何监控数据库的连接数 max_connections | Threads_connected

需要时刻关注DB连接数

show variables like ‘max_connections’ , 然后 show global status like ‘Threads_connected’

max_connections参数用来设置最大连接（用户）数 , Threads_connected查看当前打开的连接的数量, 可以用这个两个参数的比值超过阈值进行告警等。

mysql>  show variables like 'max_connections';
+-----------------+-------+
| Variable_name   | Value |
+-----------------+-------+
| max_connections | 151   |
+-----------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> show global status like 'Threads_connected' ;
+-------------------+-------+
| Variable_name     | Value |
+-------------------+-------+
| Threads_connected | 4     |
+-------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)mysql>

mysql>  show global status like 'Threads_running';   # 当前连接数
+-----------------+-------+
| Variable_name   | Value |
+-----------------+-------+
| Threads_running | 2     |
+-----------------+-------+
1 row in set (0.04 sec)mysql>

数据库性能

记录性能监控中所采集到的数据库的状态

下面我们列举下最常见的监控指标

如何计算QPS和TPS

QPS 并不是仅仅只select 的，而是数据库处理所有SQL请求的。

QPS

公式 (采集两次，通过差值获取）

QPS=(Queries2 - Queries1) / (Uptime_since_flush_status2-Uptime_since_flush_status1)

这些参数都可以通过show status 来获取如下

mysql> show global status like 'queries'; # 这个值时累加的；
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Queries       | 4820  |
+---------------+-------+
1 row in set (0.05 sec)mysql> show global status like 'uptime_since_flush_status';
+---------------------------+--------+
| Variable_name             | Value  |
+---------------------------+--------+
| Uptime_since_flush_status | 536208 |
+---------------------------+--------+
1 row in set (0.03 sec)mysql>

TPS

公式

TPS = ((com_insert2+com_update2+com_delete2)-(com_insert1+com_update1+com_delete1)/(uptime_since_flush_status2-uptime_since_flush_status1);

同样的这些参数都可以通过show status 来获取如下

mysql>  show global status like 'com_insert';   # 写入事务的数量，这个值是累加的
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Com_insert    | 1038  |
+---------------+-------+
1 row in set (0.04 sec)mysql> show global status like 'com_update';   # 更新事务的数量，这个值是累加的
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Com_update    | 4     |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> show global status like 'com_delete';   # 删除事务的数量，这个值是累加的
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Com_delete    | 1     |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> show global status like 'uptime_since_flush_status';
+---------------------------+--------+
| Variable_name             | Value  |
+---------------------------+--------+
| Uptime_since_flush_status | 536404 |
+---------------------------+--------+
1 row in set (0.04 sec)mysql>

并发数量监控 Threads_running

数据库系统的性能会随着并发处理请求数量的增加而下降；

并发的数量通常会远小于同一时间连接到数据库的线程数量。

获取并发量

mysql>  show global status like 'Threads_running';
+-----------------+-------+
| Variable_name   | Value |
+-----------------+-------+
| Threads_running | 2     |
+-----------------+-------+
1 row in set (0.04 sec)mysql>

Innodb的阻塞监控

阻塞时间> 60秒的 SQL

SELECTb.trx_mysql_thread_id AS '被阻塞线程',b.trx_query AS '被阻塞Sql',c.trx_mysql_thread_id AS '阻塞线程',c.trx_query AS '阻塞Sql',(UNIX_TIMESTAMP() - UNIX_TIMESTAMP(c.trx_started)) AS '阻塞时间'
FROMinformation_schema.INNODB_LOCK_WAITS AS a
JOIN information_schema.INNODB_TRX AS b ON a.requesting_trx_id = b.trx_id
JOIN information_schema.INNODB_TRX AS c ON a.blocking_trx_id = c.trx_id
WHERE(UNIX_TIMESTAMP() - UNIX_TIMESTAMP(c.trx_started)) > 60;

搞定MySQL

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