Matplotlib的画图的补充(Matplotlib的疑难杂症)

1.Matplotlib设置子图之间的距离

参数解释： wspace: 设置左右子图之间的距离 hspace: 设置上下子图之间的距离
plt.subplots_adjust(wspace=0.4, hspace=0.4)  # 设置子图的距离
2. Matplotlib设置一个图双Y轴

使用 twinx() （使用双Y轴的时候，想要Y轴名称显示在Y轴的最上方,最好使用text()加标注的方法，而不使用ylabel()的方法）
axes2_1 = plt.subplot(1, 2, 2)   # 第一个图
axes2_1.bar(df.star.tolist(), df.comment_num.tolist(), width=0.5, color='green')
axes2_2 = axes2_1.twinx()     # 一个图 调用twinx()   返回一个值
axes2_2.bar(df.star.tolist(), df.score.tolist(), width=0.5, color='green')  #￥使用返回的值进行画图
3. Matplotlib中使用随机颜色

(1) 调用该函数，直接返回的是颜色的字符串
import random
# 随机生成颜色
def randomcolor():colorArr = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']color = ""for i in range(6):color += colorArr[random.randint(0, 14)]return "#" + color
(2) 使用matplotlib中的cm模块
from matplotlib import cm
import numpy as npcolors = cm.rainbow(np.arange(len(数据列表长度)) / len(数据列表长度))  # 随机生成颜色'''使用的时候，直接使用 colors  即可
'''

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