红色石头的个人网站:www.redstonewill.com

我相信红色石头的很多读者朋友都受惠于吴恩达的 deeplearning.ai 专项课程。红色石头也不例外,之前在我的公众号里连载了 deeplearning.ai 的所有课程笔记,需要的朋友请戳下面的传送门:

吴恩达deeplearning.ai专项课程历史文章汇总

吴恩达在 AI 普及之路上从未停下脚步,历时半年的大作《Machine Learning Yearning》英文版在半个月前已顺利完稿。而最新的利好消息是,该书的中文版《机器学习训练秘籍》也重磅问世了!我们先来一睹风采!

中文版的详细目录如下:

关于写这本书的原因,吴恩达这样解释:

AI,机器学习和深度学习正在逐渐改变越来越多的行业。我写这本书《Machine Learning Yearning》的目的就是教会大家如何构建自己的机器学习项目。 这本书的目的不是教你机器学习算法理论,而是教你如何使用这些算法。一些技术AI课程会给你锤子工具,而这本书就是让你学会如何使用这些锤子工具。如果你致力于成为AI技术领导者并渴望为你的团队找到正确的方向。

这本书《Machine Learning Yearning》能够从以下几个方面给你带来收获:

  • 优先考虑AI项目最有前途的方向。

  • 调试机器学习项目中的错误。

  • 在复杂设置中构建ML,例如训练/测试样本不匹配。

  • 构建一个ML项目,接近甚至达到人类水平。

  • 知道什么时候、如何使用端对端学习、迁移学习和多任务学习。

根据历史经验来看,学习如何做出这些“战略”决策的唯一途径是需要在科研或公司研习多年。我写《Machine Learning Yearning》的主要目的就是帮助您快速获得这一技能,使您可以更好地建立人工智能系统。

想获得该书中文版的请直接在本公众号『AI有道』后台回复:【mly】即可。中英文版对照合集将一同放送哦!

该书中文版 GItHub 地址

https://github.com/AcceptedDoge/machine-learning-yearning-cn/

该书对应的学习心得交流分享论坛

https://www.deeplearning.ai/

声明:本书版权归吴恩达及其中文授权公众号所有!资料仅供学习交流,商业用途请联系作者授权。声明:本书版权归吴恩达及其中文授权公众号所有!资料仅供学习交流,商业用途请联系作者授权。


撒花!吴恩达《Machine Learning Yearning》中文版新鲜出炉!相关推荐

  1. coursera—吴恩达Machine Learning笔记(1-3周)

    Machine Learning 笔记 笔记主要按照进度记录上课主要内容和部分代码实现,因为我会看一阶段再进行整理,内容会有一定交叉.关于代码部分,一开始我是只为了做作业而写代码的,现在觉得不妨仔细看 ...

  2. 吴恩达ex3_吴恩达Machine Learning Ex3 python实现

    1.Multi-class classification 使用Logistic regression和neural networks来识别手写数字识别(从0到9).在第一部分练习中使用Logistic ...

  3. Andrew Ng(吴恩达) deep learning 课程 (coursera)

    引言 前段时间 Andrew Ng(吴恩达)在 Coursera 开设了深度学习的课程,正如 Andrew 在 Coursera 上的机器学习课程一样,Andrew 总是面向零基础的工程师来授课,而不 ...

  4. GitHub-3KStar吴恩达ChatGPT课程最新中文版Prompt+ChatGPT API+LangChain——面向开发者的 LLM 入门课程开源,小白也可学

    目录 导言 面向开发者的 LLM 入门课程 项目简介 项目意义 项目受众 项目亮点 内容大纲 一.面向开发者的 Prompt Engineering 二.搭建基于 ChatGPT 的问答系统 三.使用 ...

  5. python下的橡皮线_python下载吴恩达deep learning编程习题

    在cousera上注册deep learning后,可下载课后习题. 1.进入编程环境后,单击左上角的file-open,进入文件管理模式 2. 点击红圈文件夹进入根目录 3. 在根目录处右上角new ...

  6. 吴恩达Deep learning笔记(一)

    Welcome to Deep learning Specialization 介绍了深度学习目前的发展状况以及未来的前景 Introdcution to Deep Learning what'is ...

  7. 学习笔记—1:多元线性回归模型,吴恩达2022Machine Learning

    CSDN话题挑战赛第2期 参赛话题:学习笔记 一.公式部分 线性模型:即两个变量之间是一次函数关系的模型预测,为一元线性回归模型:而当所选取的x为多元时(例如x为多元的情况:房屋价格要考虑,位置.面积 ...

  8. 从六大概念总结吴恩达机器学习书籍:如何做好工程项目实践?

    选自towardsdatascience 作者:Niklas Donges 机器之心编译 在 ML 工程实践中,很多时候都会走一些弯路,可能是模型选错了,也可能是某个超参数一直不正确.那么我们该如何根 ...

  9. 重磅 | 吴恩达Coursera新课已经上线,开启全民 AI 时代!

    点击上方"AI有道",选择"星标公众号" 关键时刻,第一时间送达! 说起吴恩达「Andrew Ng」,相信大家都非常熟悉了.作为人工智能的大 IP,吴恩达一直致 ...

最新文章

  1. java 上下文加载器_如何将JDK6 ToolProvider和JavaCompiler与上下文类加载器一起使用?...
  2. Nginx和lvs在负载均衡方面的对比
  3. “约见”面试官系列之常见面试题第四十篇之双向绑定以及实现原理(建议收藏)
  4. Linux安装JDK(rpm)
  5. 方舟编译器的安装和编译Helloword(2)
  6. 2017年多校联合训练 第五场(吉如一)
  7. 编程界的十大天神,都来拜一拜吧
  8. 格鲁夫给经理人的第一节课读书笔记
  9. 2345广告,够了!
  10. java+poodle漏洞修复_SSLv3 Poodle攻击漏洞检测工具
  11. matlab提取电压基波分量,基于复系数陷波滤波器锁相环的电网正序分量检测
  12. 【数据结构实验】使用树结构存储医院楼房结构
  13. 真香!安利 6 个 Python 数据分析神器
  14. Google Earth Engine APP——UI地图加载一个高程显示标签并显示高程案例
  15. “人文素养老师”——马小平老师
  16. linux查看hex编码,小弟我使用过的Linux命令之hexdump - ”十六“进制查看器
  17. 移动端输入框被手机键盘挡住
  18. 一个非常好用的代码搜索引擎
  19. 重阳节:把爱献给老年人
  20. iOS 全景播放器最简单的解决方案

热门文章

  1. skynet 报错 skynet 服务缺陷 Lua死循环
  2. Clinicast让癌症治疗不那么昂贵
  3. jQuery处理点击父级checkbox所有子级checkbox都选中,取消选中所有子级checkbox都取消...
  4. 《梦断代码》阅读笔记Ⅱ
  5. 如何实现windows和linux之间的文件传输
  6. 数据挖掘网上资料大全
  7. Application Architecture Guide 2.0 (Chapter 7: Quality Attributes) Part 3
  8. Linux平台swift语言开发学习环境搭建
  9. linux下,MySQL默认的数据文档存储目录为/var/lib/mysql。
  10. 【Linux】- 获取root权限命令