MySQL简单查询性能分析

建立如此结构的数据表，并插入110万条随机记录，进行查询性能测试。

插入110万条随机记录后，数据表的大小为102MB。

现在使用phpMyAdmin自带的SQL查询器进行性能分析。

下面进行带索引的模式下查询测试：

A．随机的字符型字段全匹配查询，用时 0.0005（S）

B．随机的主键查询，用时 0.0005（S）

C．随机的使用字符函数查询，用时 0.4482（S）

D．使用LIKE模式一查询，用时 0.0007（S）

E．使用LIKE模式二查询，用时 0.7361（S）

下面是删除了索引的情况下进行测试：

A．随机的字符型字段全匹配查询，用时 0.3439（S）

B．随机的主键查询，用时 0.0004（S）

C．随机的使用字符函数查询，用时 0.4882（S）

D．使用LIKE模式一查询，用时 0.3487（S）

E．使用LIKE模式二查询，用时 0.7339（S）

结论：

对字段进行简单查询的情况下，如果字段建立了索引，查询速度远快于没有建索引的情况。使用MySQL函数的查询即使在建立了索引的情况下，速度依然跟没建索引的情况差不多。在使用 LIKE 的 xxx% 模式时候，有索引的情况远比没索引的要快，但%xxx% 模式在有索引和没索引的情况一样。

posted on 2010-05-14 02:32 Ephraim 阅读(...) 评论(...) 编辑收藏

转载于:https://www.cnblogs.com/phper7/archive/2010/05/14/1735073.html

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