Mysql 的 Explain性能分析
Mysql 的 Explain性能分析
概念
使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
用法: Explain+SQL语句。
Explain执行后返回的信息:
Explain性能分析
id
select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序。
①id相同,执行顺序由上至下
②id不同,id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行
③有相同也有不同
id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行衍生 = DERIVED
关注点:id号每个号码,表示一趟独立的查询。一个sql 的查询趟数越少越好。
select_type
select_type代表查询的类型,主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。
table
这个数据是基于哪张表的。
type
type是查询的访问类型。是较为重要的一个指标,结果值从最好到最坏依次是:
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL ,一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。
SIMPLE
SIMPLE代表单表查询;
PRIMARY
查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为Primary。
DERIVED
在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生),MySQL会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。
SUBQUERY
在SELECT或WHERE列表中包含了子查询。
DEPENDENT SUBQUERY
在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,子查询基于外层。
都是where后面的条件,subquery是单个值,dependent subquery是一组值。
UNCACHEABLE SUBQUREY
当使用了@@来引用系统变量的时候,不会使用缓存。
UNION
若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION;若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED。
UNION RESULT
从UNION表获取结果的SELECT。
table
这个数据是基于哪张表的。
type
type是查询的访问类型。是较为重要的一个指标,结果值从最好到最坏依次是:
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL ,一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。
system
表只有一行记录(等于系统表),这是const类型的特列,平时不会出现,这个也可以忽略不计
const
表示通过索引一次就找到了,const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据,所以很快
如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量。
eq_ref
唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。
ref
非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行.本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体。
没用索引前:
建立索引后:
range
只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束语另一点,不用扫描全部索引。
index
出现index是sql使用了索引但是没用通过索引进行过滤,一般是使用了覆盖索引或者是利用索引进行了排序分组。
all
Full Table Scan,将遍历全表以找到匹配的行。
index_merge
在查询过程中需要多个索引组合使用,通常出现在有 or 的关键字的sql中。
ref_or_null
对于某个字段既需要关联条件,也需要null值得情况下。查询优化器会选择用ref_or_null连接查询。
index_subquery
利用索引来关联子查询,不再全表扫描。
unique_subquery
该联接类型类似于index_subquery。 子查询中的唯一索引。
备注:一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。
possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用。
key
实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。
key_len
表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度。 key_len字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引。ken_len越长,说明索引使用的越充分。
如何计算:
①先看索引上字段的类型+长度比如 int=4 ; varchar(20) =20 ; char(20) =20
②如果是varchar或者char这种字符串字段,视字符集要乘不同的值,比如utf-8 要乘 3,GBK要乘2,
③varchar这种动态字符串要加2个字节
④允许为空的字段要加1个字节
第一组:key_len=age的字节长度+name的字节长度=4+1 + ( 20*3+2)=5+62=67
第二组:key_len=age的字节长度=4+1=5
ref
显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
rows
rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。越少越好!
- Extra
其他的额外重要的信息。
12.1 Using filesort
说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。
出现filesort的情况:
优化后,不再出现filesort的情况:
查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度。
Using temporary
使了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。
优化前:
优化后:
Using index
Using index代表表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免访问了表的数据行,效率不错!
如果同时出现using where,表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现using where,表明索引只是用来读取数据而非利用索引执行查找。
利用索引进行了排序或分组。
Using where
表明使用了where过滤。
Using join buffer
使用了连接缓存。
impossible where
where子句的值总是false,不能用来获取任何元组。
select tables optimized away
在没有GROUPBY子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化。
在innodb中:
在Myisam中:
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