python量化交易之放量跌到底买入-涨1.1再卖

import os

nZhangTing=0
nEarn=0
nTotalEarn=0
nBuy=0
nSell=0
strBuyDate=""
strPrebuyDate=False#准备买入
bPreSell=False
bPreBuy=False
strSellDate=""
strOutput=""

nMoney=0
for root,dirs,files in os.walk(r"..\\txt"):
   for file in files:

       strCode=os.path.join(root,file)[-10:-4]
       #if(strCode!="000661"):
       #   continue

       #print("股票代码："+strCode)
       strOutput+="股票代码："+strCode+"\n"

       date1=""
       nStart1=0#第一天开盘价
       nEnd1=0#最后一天收盘价
       nUpDay=0
       nDownDay=0
       nTotalDay=0
       nTotalMin=999
       nTotalMax=0
       strMinDate=""

       nOldEnd=0
       nOldDeal=0


       arrLine=[]
       for line in open(os.path.join(root,file)):
           arr=line.split(",")
           if len(arr)>1:
               nTotalDay=nTotalDay+1
               nYear=int(line[0:4])
               strDate=arr[0]
               if(date1==""):
                   date1=arr[0]
               nStart=float(arr[1])#开盘
               if(nStart1==0):
                   nStart1=nStart
               nMax=float(arr[2])#最高
               nMin=float(arr[3])#最低
               nEnd=float(arr[4])#收盘
               nDeal=float(arr[5])#成交量

               #放量跌，准备买入
               if(nOldDeal>0):
                   if(nDeal/nOldDeal>5 and nEnd-nOldEnd<0):
                       strPrebuyDate=strDate
                       bPreBuy=True#准备买入
                       #print("准备买入："+strDate)
                       strOutput+="准备买入："+strDate+"\n"



               #卖出
               if(bPreSell and nBuy!=0 and nEnd-nOldEnd<0 and strBuyDate!=strDate and nEnd*100>nBuy*1.1):
                   nSell=nEnd*100
                   nEarn=nSell-nBuy
                   nTotalEarn+=nEarn
                   nBuy=0
                   nSell=0
                   strBuyDate=""
                   bPreSell=False
                   #print("卖出价格："+str(nEnd))
                   #print("卖出日期："+strDate)
                   #print("盈利："+str(nEarn))
                   strOutput+="卖出价格："+str(nEnd)+"\n"
                   strOutput+="卖出日期："+strDate+"\n"
                   strOutput+="盈利："+str(nEarn)+"\n"


               #买入
               if(bPreBuy and strPrebuyDate!="" and nEnd>nStart):
                   nBuy=nEnd*100
                   nMoney+=nBuy
                   strBuyDate=strDate
                   bPreBuy=False
                   bPreSell=True
                   strPrebuyDate=""
                   #print("买入价格："+str(nEnd))
                   #print("买入日期："+strDate)
                   strOutput+="买入价格："+str(nEnd)+"\n"
                   strOutput+="买入日期："+strDate+"\n"



               arr=[nStart,nEnd,nMin,nMax]

               arrLine.append(arr)



               #涨停板
               if( round(nOldEnd*1.1,2)<=nEnd):
                   bZhangTing=True
               else:
                   bZhangTing=False

               nOldEnd=nEnd
               nOldDeal=nDeal

       #print("收盘1："+str(arrLine[len(arrLine)-2][1]))
       #print("收盘2："+str(arrLine[len(arrLine)-1][1]))

#nEnd1=arrLine[len(arrLine)-2][1]
       #nZhangTing=round(nEnd1*1.1,2)
       #print("涨停价："+str(nZhangTing))
'''
       if(bZhangTing):
           nZhangTing=nZhangTing+1
           with open("追涨.txt","a") as file1:
               file1.write(strCode)
               file1.write("总计盈利："+str(nEarn)+"元")
               file1.write("\n")

           '''

'''
with open("追涨.txt","a") as file1:
   file1.write("今日涨停股票数量："+str(nZhangTing))
   file1.write("\n")
'''
#print("总盈利："+str(nTotalEarn))
with open("放量跌到底买入-涨1.1再卖.txt","a") as file1:
   file1.write(strOutput)
   file1.write("\n")
   file1.write("总计花费："+str(nMoney)+"元")
   file1.write("\n")
   file1.write("总计盈利："+str(nTotalEarn)+"元")
   file1.write("\n")

python量化交易之放量跌到底买入-涨1.1再卖相关推荐

python股票分析-放量跌到底买入-涨了再卖
import os nZhangTing=0 nEarn=0 nTotalEarn=0 nBuy=0 nSell=0 strBuyDate="" strPrebuyDate=Fal ...
python量化交易第五章
一.什么是动量策略 1.1概念: 预先对股票收益和交易量设定过滤准则,当股票收益或股票收益和交易量同时满足过滤准则就买入(做多)或卖出(做空)股票的投资策略. 核心:以股票的历史收益率作为主要的交易原 ...
Python量化交易实战-29什么是价格动量效应
B站配套视频教程观看一.什么是动量策略预先对股票收益和交易量设定过滤准则,当股票收益或股票收益和交易量同时满足过滤准则就买入或卖出股票的投资策略. 它是一种选股策略,也就是针对大量的股票进行收益率 ...
python量化交易策略实例_Python进阶量化交易场外篇3——最大回撤评价策略风险...
新年伊始,很荣幸笔者的<教你用 Python 进阶量化交易>专栏在慕课专栏板块上线了,欢迎大家订阅!为了能够提供给大家更轻松的学习过程,笔者在专栏内容之外会陆续推出一些手记来辅助同学们学习 ...
python统计套利_清华编程高手尹成带你基于算法实践python量化交易
清华编程高手尹成带你基于算法实践python量化交易量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种"大概率"事件以制定策 ...
4、Python量化交易-双均线策略
目录一.数据准备二.5日均线和30日均线 1 - 均线的概念 2 - 计算5日均线与30日均线 3 - 画出MA5和MA30 三.金叉和死叉 1 - 金叉和死叉概念 2 - 分析所有金叉日期和死叉 ...
【python量化交易学习】pandas获取mysql数据，使用pyecharts画K线图，ma移动均线。
将pyecharts官方提供的数据源,替换成已经存在mysql中的数据.画出专业的k线图(k线+ma移动均线+交易额柱状图(单位是千)) 参考: [python量化交易学习]pandas获取tusha ...
【python量化交易学习】从tushare获取股票交易数据，存入后再从mysql或excel读取数据，筛选股票，用pyecharts画出K线图。
选定日期,筛选涨幅达到10%的股票,并画出K线图.观察涨停后股票走势. 由于创业板涨停板为20%,科创板20%,北交所30%.因此筛选出的涨停股票不完全准确.考虑到目前市场打板主要集中在10%的主板股 ...
python一元线性回归算法_6一元线性回归_清华编程高手尹成带你基于算法实践python量化交易_其他视频-51CTO学院...
清华编程高手尹成带你基于算法实践python量化交易量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断,利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种"大概率"事件以制定策 ...

python量化交易之放量跌到底买入-涨1.1再卖

python量化交易之放量跌到底买入-涨1.1再卖相关推荐

最新文章

热门文章

python量化交易之 放量跌到底买入-涨1.1再卖

python量化交易之 放量跌到底买入-涨1.1再卖相关推荐

最新文章

热门文章

python量化交易之放量跌到底买入-涨1.1再卖

python量化交易之放量跌到底买入-涨1.1再卖相关推荐