0.前言

KMP算法是在字符串中寻找字串的算法，时间复杂度为O(n）。

KMP算法中有两个关键因素：

next数组

匹配机制

1. 视频理解KMP的流程

由于想把最好的资源分享给大家（绝对不是作图水平太低！，读者们可以在下面的视频中先行了解KMP算法，这也是作者最先了解KMP思想的视频：

https://www.bilibili.com/video/BV1AY4y157yL/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=936e3852c850b5e76e4c4e91daa5dd95

如果大家看完视频后还在看这篇文章，那么下面就是对于KMP算法的具体实现。

2.代码实现

p1建议使用“cbcbc”这个字符串来带入理解。

p2建议使用“cbc”这个字符串来带入理解。

开始之前，我们需要知道字符串前后缀子串：

像这样，如果是奇数，那么前3个字符称为字符串的前缀，后面的CBA则是后缀。

ne数组的原理就是从第二个字符开始往后找。

字符串AB中，前缀A不等于前缀B，于是B在next数组中存的是0；

字符串ABC中，前缀A和后缀C不同，于是C在next数组中存的是0；

以此类推~~~

char* my_strstr(const char* p1,const char* p2)
{//在 s 字符串中寻找 p 字符串char* s = p1 - 1; char* p = p2 - 1;//next数组 neint* ne = (int*)malloc(strlen(p2) * 4);//因为首字符没有前后缀子串ne[1] = 0;//next数组的创建for (int i = 2, j = 0; p[i]; i++){// j 代表了 目前正在匹配的字符的前一个字符 的下标。while (j && p[j + 1] != p[i]){//如果匹配失败，那么 j 作为下标将会回到 ne[j] 的位置j = ne[j];}//匹配成功，证明有相同的前后缀字串，j代表了相同的子串长度if (p[i] == p[j + 1]){j++;}//next数组中存放i位置时，相同的前后缀子串长度ne[i] = j;}//寻找字串for (int i = 1, j = 0; s[i]; i++){// j 代表了模板串的 已经匹配成功的 长度//匹配不成功就回撤继续匹配while (j && p[j + 1] != s[i]){j = ne[j];}//匹配成功，已经匹配成功的长度加1if (p[j + 1] == s[i]){j++;}//如果模板串已经匹配完最后一个字符，那么停止匹配，返回子串首字符地址if (j == strlen(p2)){// i - strlen(p2) 子串首字符距离p2的长度return p1 + i - strlen(p2);}}return NULL;
}

其实写在函数里多少有点影响KMP算法的功能，因为这个算法可以找到多处子串的起始位置。

所以可以考虑改造一下或则写在main函数中。

写在main函数中时，通常用字符数组来存字符串，这里说一下，字符串最好从下标为1的地址开始存。

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;const int N = 1000100;//next数组
int ne[N];//在p中寻找子串s
char s[N],p[N];//字符串s的长度为m，字符串p的长度为n
int m,n;int main()
{cin >> n >> p + 1 >> m >> s + 1;//创建next数组for(int j = 0, i = 2; i <= n; i++){while(j && p[j + 1] != p[i]){j = ne[j];}if(p[i] == p[j+1]){j++;}ne[i] = j;}//开始匹配for(int i = 1,j = 0; i <= m; i++){while(j && s[i] != p[j + 1]){j = ne[j];}if(s[i] == p[j + 1]){j++;}if(j == n){//返回子串下标printf("%d ",i - n);j = ne[j];}}return 0;
}

3.结束语

KMP算法是比较难理解的一个算法，要多琢磨，建议数组储存数据时从下标1开始储存，这样会方便很多，本代码中让p1和p2减一也是为了实现储存数据时从下标1开始储存。

另外，能用KMP算法解决的问题，同样也可以使用字符串哈希算法解决。有兴趣可以去了解一下。

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