import jieba
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
def cut_work():word1="你好"word2="我好"word3="大家好"# 分词处理c1=" ".join(list(jieba.cut(word1)))c2= " ".join(list(jieba.cut(word2)))c3 = " ".join(list(jieba.cut(word3)))return c1,c2,c3
def demo():# 将中文抽取数字特征# 1获取需要抽取的数据c1,c2,c3=cut_work()data=[c1,c2,c3]#实例化一个转化数据的对象count=CountVectorizer()data=count.fit_transform(data)print(count.get_feature_names())print(data.toarray())
demo()

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