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周志华《机器学习》手推笔记正式开源！可打印版本附pdf下载链接

职位：视觉感知算法全职实习生（至少6个月）

工作地点：腾讯自动驾驶，北京

职位要求：

• 计算机等相关专业，在校博士尤佳

• 熟练掌握C/C++、Python

• 英文读写能力优秀，可以快速实现权威期刊/会议论文算法

• 熟悉计算机视觉常见算法，例如目标检测，行人/车辆ReID，异常事件检测，OCR

• 熟练掌握至少一种深度学习框架，例如Caffe、TensorFlow、Keras、PyTorch等

加分项：

• 在计算机视觉或机器学习相关领域发表过高质量会议或期刊论文 (ICCV, ECCV, CVPR, ICRA, ICML, IJCV, PAMI)

• 在智能监控，智慧城市，智慧高速，车路协同，自动驾驶等领域有实际的项目经验

• 在弱监督/无监督/少样本学习等方向有扎实的技术基础

• 在Github上有深度学习\计算机视觉相关高质量项目

如需内推，请加我好友后备注：内推腾讯，发你内推邮箱

end

这是我的私人微信，还有少量坑位，可与相关学者研究人员交流学习

目前开设有人工智能、机器学习、计算机视觉、自动驾驶（含SLAM）、Python、求职面经、综合交流群扫描添加CV联盟微信拉你进群，备注：CV联盟

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王博的系列手推笔记（附高清PDF下载）：

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第一章思维导图

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第二章“模型评估与选择”

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第三章“线性模型”

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第四章“决策树”

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第五章“神经网络”

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第六章支持向量机（上）

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第六章支持向量机（下）

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第七章贝叶斯分类（上）

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第七章贝叶斯分类（下）

博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第八章（上）

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博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第九章

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