torch.cuda.is_available（）显示false的原因

GTX2060
pytorch 1.6
cuda 10.2
cudnn 7.6.5
各方面都安装适配的特别好，可是不知道为什么就显示调用不上CUDA。

查了好久，发现pytorch可能也分为CPU和GPU版本的，虽然不像tensorflow那样有不同的名字（tensorflow-gpu，tensorflow），但是如果在conda中直接执行一下命令

conda install pytorch=xxx

安装的将会是CPU版本的，此时无论你的CUDA和CUDNN适配的多好，torch.cuda.is_available（）都会显示false。因为你的cuda压根就没有用在torch上。
一个很好的判断方法：

torch.version.cuda

如果确实是安装了gpu版本的pytorch，上面这个应该会显示cuda的版本，如果是cpu，则会显示None。
好像只有运行如下命令：

conda install pytorch cudatookits=xx

即一起安装，才会默认安装为gpu的pytorch，我也不知道为啥。

其实直接去pytorch的官网上有可以照搬的命令最方便了。
https://pytorch.org/
…有条件的可以去。

最后附终于搞成功的截图：

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