python mkl 锐龙 cpu_Matlab 升级适配 AMD 锐龙，满血性能轻松提升 60％
Matlab 升级适配 AMD 锐龙，满血性能轻松提升 60％
2020-04-02 09:27:07
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Mathwork Matlab是一款极为流行、权威的计算软件，但是去年11月的时候，有人发现AMD锐龙处理器疑似被它“劣化”，无法正确调用最新指令集，导致性能残血。
具体来说，Matlab会提前检测处理器身份，也就是CPUID字符串，如果找到GenuineIntel，也就是正品Intel处理器，就会利用Intel MKL(路径内核库)，并调用AVX2指令集，获得理想性能。
但如果是其他，比如AuthenticAMD代表的AMD处理器，就会无视其支持的SSE4、AVX、AVX2等新指令集，只会使用古老的SSE指令集，效率自然大大下降。
有开发者做过测试，如果改动系统环境变量，就可以让Matlab将AMD处理器识别成Intel处理器，性能瞬间就能提升少则20％，多则300％！
Matlab因此饱受质疑，不过幸运的是，在最新版的Matlab 2020a中，这个问题终于被修复了，不管Intel还是AMD处理器，都会默认调用最新指令集。
实测表明，24核心的线程撕裂者3960X、32核心的线程撕裂者3970X在新版Matlab中的性能比旧版分别可以提升48％、60％，从而领先18核心的酷睿i9-10980XE 52％、80％之多，而之前3960X可是打不过10980XE的。
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