mongodb 的安装

在ubuntu系统上安装教程

mongodb服务端的启动

默认端口：27017
默认配置文件的位置：/etc/mongod.conf
默认日志的位置：/var/log/mongodb/mongod.log

启动和停用mongodb server

启动: sudo service mongod start
停止: sudo service mongod stop
重启: sudo service mongod restart

查看启动状态：sudo service mongod status 或者 ps aux | grep mongod

启动和停用 mongodb clients

启动本地客户端: mongosh 等价为 mongosh "mongodb://localhost:27017"
远程链接格式：mongosh "mongodb://<username>:<password>@<host>:<port>/<db_name>"
查看帮助：mongosh –help
退出：exit或者ctrl+c

mongosh的命令使用

对数据库的操作
- 查看当前正在使用的数据库：db
- 查看所有的数据库：show dbs 或者 show databases
- 切换数据库：use db_name 其中：db_name为show dbs后返回的数据库名
- 删除当前的数据库：db.dropDatabase()
对collection的操作

手动创建集合：格式： db.createCollection(name,options)

eg. db.createCollection("first_collection")

db.createCollection("first_collection", { capped : true, size : 10 } )

参数capped：默认值为false表示不设置上限，值为true表示设置上限

参数size：集合所占用的字节数。当capped值为true时，需要指定此参数，表示上限大小，当文档达到上限时，会将之前的数据覆盖，单位为字节.

检查集合是否设定上限: db.<集合名>.isCapped()
查看集合：show collections
删除集合：db.<集合名称>.drop()

MongoDB的常见数据类型

Object ID：文档或数据的ID，主键

String：字符串，最常用，必须是有效的UTF-8

Boolean：存储一个布尔值，true或false

Integer：整数可以是32位或64位，这取决于服务器

Double：浮点数

Arrays：数组/列表

Object： mongodb中的一条数据/文档，即文档嵌套文档

Null：存储null值

Timestamp：时间戳，表示从1970-1-1到现在的总秒数

Date：存储当前日期或时间的UNIX时间格式

【知识点】

每条文档数据都有一个id属性，保证每条文档数据的唯一性，mongodb默认使用id作为主键

可以手动设置id的值，如果没有提供，那么MongoDB为每条文档数据提供了一个独特的id，类型为objectID

objectID是一个12字节的十六进制数,每个字节两位，一共是24位的字符串：
前4个字节为当前时间戳

接下来3个字节的机器ID

接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id

最后3个字节是简单的增量值

mongodb的增、删、改、查命令

增加（插入）数据

mongodb提供了两个插入命令用于新增数据，如果插入数据时，集合（collection）不存在，则会插入新数据时候创建新的集合。并且插入文档时，如果不指定_id参数，MongoDB会为文档自动分配一个唯一的ObjectId。

插入一条文档数据： db.collection.insertOne()
插入多条文档数据： db.collection.insertMany()

例子：

插入一条文档数据

use sample_mflix
db.movies.insertOne({title: "The Favourite",genres: [ "Drama", "History" ],runtime: 121,rated: "R",year: 2018,directors: [ "Yorgos Lanthimos" ],cast: [ "Olivia Colman", "Emma Stone", "Rachel Weisz" ],type: "movie"}
)

插入多条文档数据：

use sample_mflix
db.movies.insertMany([{title: "Jurassic World: Fallen Kingdom",genres: [ "Action", "Sci-Fi" ],runtime: 130,rated: "PG-13",year: 2018,directors: [ "J. A. Bayona" ],cast: [ "Chris Pratt", "Bryce Dallas Howard", "Rafe Spall" ],type: "movie"},{title: "Tag",genres: [ "Comedy", "Action" ],runtime: 105,rated: "R",year: 2018,directors: [ "Jeff Tomsic" ],cast: [ "Annabelle Wallis", "Jeremy Renner", "Jon Hamm" ],type: "movie"}
])

查询结果可以用：

db.movies.find( { title: "The Favourite" } )

db.movies.find( {} )

删除数据

删除多条文档数据, use db.collection.deleteMany()
删除一条文档数据, use db.collection.deleteOne()

例子：

删除collection的所有文档数据
use sample_mflixdb.movies.deleteMany({})
删除集合中，所有符合title为 "Titanic"条件的数据
use sample_mflix
db.movies.deleteMany( { title: "Titanic" } )
删除集合中，第一条符合title为 "Titanic"条件的数据
use sample_mflix
db.movies.deleteOne( { title: "Titanic" } )

修改数据

To update a single document, use db.collection.updateOne()db.collection.updateOne()
To update multiple documents, use db.collection.updateMany()
To replace a document, use db.collection.replaceOne()

【注意】：db.collection.update() 已经被弃用了

字段更新运算符（Field Update Operators）

Name	Description
$currentDate	Sets the value of a field to current date, either as a Date or a Timestamp.
$inc	Increments the value of the field by the specified amount.
$min	Only updates the field if the specified value is less than the existing field value.
$max	Only updates the field if the specified value is greater than the existing field value.
$mul	Multiplies the value of the field by the specified amount.
$rename	Renames a field.
$set	Sets the value of a field in a document.
$setOnInsert	Sets the value of a field if an update results in an insert of a document. Has no effect on update operations that modify existing documents.
$unset	Removes the specified field from a document.

数组更新运算符

Name	Description
$	Acts as a placeholder to update the first element that matches the query condition.
$[]	Acts as a placeholder to update all elements in an array for the documents that match the query condition.
$[<identifier>]	Acts as a placeholder to update all elements that match the `arrayFilters` condition for the documents that match the query condition.
$addToSet	Adds elements to an array only if they do not already exist in the set.
$pop	Removes the first or last item of an array.
$pull	Removes all array elements that match a specified query.
$push	Adds an item to an array.
$pullAll	Removes all matching values from an array.

查询数据

查询数据，db.collection.find()-- 格式:db.collection.find(query, projection, options)

例子：

插入一条数据

db.movies.insertMany([{"name" : { "first" : 'zhou', "last" : "changping" },"birth" : '2022-09-09',"contribs" : [ 'document', 'help other people' ],"awards" : [{ "award" : 'nobie price', "year": '2030-10-3' }]
},
{"name" : { "first" : 'zhou', "last" : "changping second" },"birth" : '2022-09-09',"contribs" : [ 'build a network', 'help other people' ],"awards" : [{ "award" : 'nobie price', "year": '2030-10-3' }]
}]
)

查询数据，这里使用了点符号方式，查询name.last 为changping的，完全匹配

db.movies.find({'name.last': 'changping'})

查询操作符（query operators ）

比较操作符

例子：

插入数据

db.inventory.insertMany( [

{ "item": "Pens", "quantity": 350, "tags": [ "school", "office" ] },

{ "item": "Erasers", "quantity": 15, "tags": [ "school", "home" ] },

{ "item": "Maps", "tags": [ "office", "storage" ] },

{ "item": "Books", "quantity": 5, "tags": [ "school", "storage", "home" ] }

] )

以下查询从集合中选择数量不等于5或15的所有文档。或还匹配没有数量字段的文档。

db.inventory.find( { quantity: { $nin: [ 5, 15 ] } }, { _id: 0 } )

返回结果如下：

{ item: 'Pens', quantity: 350, tags: [ 'school', 'office' ] },

{ item: 'Maps', tags: [ 'office', 'storage' ] }

逻辑操作符

等于：默认是等于判断，没有运算符
小于：$lt （less than）
小于等于：$lte （less than equal）
大于：$gt （greater than）
大于等于：$gte
不等于：$ne
属于：$in 匹配数组中指定的任何值
不属于：$nin 返回字段值不属于指定的任何值，或，该字段不存在
与：$and
或：$or
非：$not
既不也不：$nor

其中：

$nor表示的是返回都不匹配组合条件的文档，包括字段不存在。

格式：
1. $not格式：{ field: { $not: { <operator-expression> } } }
2. 其它三个格式：{ <操作符>: [ { <expression1> }, { <expression2> }, ... { <expressionN> } ] }

例子：

db.inventory.find( { $nor: [ { 'price': 1.99 }, { 'sale': true } ] } )

解释：此查询将返回以下所有文档：1.两个字段不存在，2. 一个字段不存在，一个不符合条件，3. 两个字段存在，但都不符合条件

db.inventory.find( { $nor: [ { 'price': 1.99 }, { 'price': { $exists: false } },{ 'sale': true }, { 'sale': { $exists: false } } ] } )

解释：此查询将返回以下所有文档：两字段必须存在，但不符合条件的文档

包含price字段但值不等于1.99和包含sale字段但值不等于true

db.inventory.find( { item: { $not: /^p.*/ } } )

db.inventory.find( { item: { $not: { $regex: "^p.*" } } } )

db.inventory.find( { item: { $not: { $regex: /^p.*/ } } } )

解释：这三个是一样的查询结果，此查询将返回一下所有文档

包含值不等于1.99的price字段和值不等于true的sale字段，或
包含其值不等于1.99的price字段，但不包含sale字段或
不包含price字段，但包含sale字段其值不等于true或
不包含price字段，也不包含sale字段
包含item字段，但是值不是以p开头或
不包含item字段的

元素操作符

存在否：$exists

类型：$type

其中：
1. $exists
当<boolean>为true时，匹配包含字段的文档，包括字段值为null的文档。

当<boolean>为false，则查询仅返回不包含该字段的文档
1. $type 在处理数据类型不可预测的高度非结构化数据时，按数据类型查询非常有用。

权限用户管理

创建用户

创建超级管理用户

use admin
db.createUser({"user":"admin","pwd":"password","roles":["root"]})

成功返回{ok：1}

创建普通用户

use admin
db.createUser({"user":"python","pwd":"python","roles":[{role: "readWrite", db: "admin"}]})db.createUser({"user":"read","pwd":"read","roles":[{role: "readAnyDatabase", db: "admin"}]})

列出所有用户

use admin
db.system.users.find()

列出当前数据库的所有用户

show users

配置文件（/etc/mongod.conf）

【注意】：如果想要让权限管理限制生效，就必须配置/etc/mongod.conf文件，设置 security.authorization为enabled才行。

security:authorization: enabled

登录方式

打开mongo shell的时候，输入用户名和密码

mongosh "mongodb://admin:password@localhost:27017/admin"

进入shell时，不输入，进入shell之后使用权限管理

db.auth( "username", "password" )或者
db.auth( "username", passwordPrompt() )

删除用户

db.runCommand({dropUser: "<user>",writeConcern: { <write concern> },comment: <any>}
)

已经存在的用户添加新权限grantRolesToUser

语法格式

db.runCommand({grantRolesToUser: "<user>",roles: [ <roles> ],writeConcern: { <write concern> },comment: <any>}
)

例子：

假如原始用户python的权限如下

  {_id: 'admin.python',userId: new UUID("ccae0784-7376-4817-8aba-9918ad38d615"),user: 'python',db: 'admin',roles: [ { role: 'read', db: 'dbname' } ],mechanisms: [ 'SCRAM-SHA-1', 'SCRAM-SHA-256' ]}

修改权限

db.runCommand({grantRolesToUser: "python", roles: [{role:"read", db:"dbname"}, "readWrite"]})

修改后结果如下：

  {_id: 'admin.python',userId: new UUID("ccae0784-7376-4817-8aba-9918ad38d615"),user: 'python',db: 'admin',roles: [{ role: 'read', db: 'dbname' },{ role: 'readWrite', db: 'admin' }],mechanisms: [ 'SCRAM-SHA-1', 'SCRAM-SHA-256' ]}

以下是权限开启后，通过python用户更新dbname数据库时，就会报权限不足的错误，因为从上面可知，python用户对dbname数据库只有只读权限。

MongoDB Python Drivers

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