Python3网络爬虫开发实战（第二版）
爬虫，是人工智能行业获取数据时最方便、最常用的一种手段。爬虫，也是很多人文社科领域内，获取数据的有效方法，比如用户行为研究、传播学研究、文本分析等等。学好爬虫，找数据不求人。
厚厚的一本书，一共包括了17章，内容丰富：
第1章介绍学习爬虫前需要了解的基础知识，如HTTP、网页结构、多线程等等，适合初学者。
第2章介绍了最基本的请求库和正则表达式的基本用法。
第3章介绍了网页解析库，比如BeautifulSoup、XPath、pyquery、parsel，可以使提取信息更加方便快捷。
第4章介绍了数据存储的常见形式及数据库存储操作，包括txt文件、jason文件、csv文件的存储，MySQL，MongoDB、Redis的基本存储操作等等。
第5章介绍了Ajax数据爬取，适用于有些网页是用Ajax请求API接口的方式加载的，所以常规方法无法获取。
第6章讲异步爬虫，爬取效率大大提高。
第7章讲动态渲染页面的爬取，介绍了使用Selenium、Splash、Playwright等工具模拟浏览器来进行数据爬取。
第8—11章分别介绍了验证码的处理方法、代理的使用、模拟浏览器登陆、JS逆向等知识。
第12章介绍了App的爬取方法，包括基本的抓包软件如何使用等等。
第13章介绍了Android逆向的相关知识。
第14章介绍了页面智能解析技术，让我大开眼界，推荐阅读！
第15章介绍了目前使用最广泛的Scrapy爬虫框架及用法，包括其基本架构、原理及各个组件的使用方法，以及对接Selenium等的方法。
第16-17章介绍了分布式爬虫，包括基本原理、实现方法、部署及管理，极大提高爬虫效率。
作者还开发了一个爬虫案例平台，覆盖了现在爬虫和反爬虫相关的大多数技术，在这也强烈推荐一下，这么用心的书籍应该被大家看到！
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