HighwayNet网络详解及复现

HighwayNet网络详解及复现：

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0MzIzODM5MA==&mid=2247485190&idx=1&sn=909073eed99eec95a27c295e524eebfa&chksm=c337ba9ff44033892b113038bc969e247bcb6027ac58ff2a67def62d81d469ee5a0e427b1606#rd

import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import torchclass Highway(nn.Module):"""Input shape=(batch_size,dim,dim)Output shape=(batch_size,dim,dim)"""def __init__(self, layer_num, dim=600):super(Highway, self).__init__()self.layer_num = layer_numself.linear = nn.ModuleList([nn.Linear(dim, dim)for _ in range(self.layer_num)])self.gate = nn.ModuleList([nn.Linear(dim, dim)for _ in range(self.layer_num)])def forward(self, x):for i in range(self.layer_num):gate = torch.sigmoid(self.gate[i](x))nonlinear = F.relu(self.linear[i](x))x = gate * nonlinear + (1 - gate) * xreturn x

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