国庆+中秋,3+7=8?
想出去玩?
看看代码的 bug
看看别人不断涌现的研究成果
看看未完成的进度

只能稍微放松一下
然后继续学习
现在
图与推荐 给大家
安排了福利!

奖品

  1. 【打下神经网络坚实基础——花书】
    深度学习 《deep learning》 中文版

  2. 【由浅入深学习图神经网络——视频课程】
    《图机器学习》

参与文章末尾的读者讨论
截止10月1号晚10点10分

获得点赞数最高的一位将获得上述奖品

奖品介绍

1. 实体书:
AI 圣经,深度学习领域奠基作品 《deep learning》中文版

《深度学习》由全球知名的三位专家 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville 撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认为是深度学习未来的研究重点

2. 人民邮电出版社视频课程:
图机器学习(时下炙手可热新技术/8章3大模型应用)

此课程分为入门、中级和应用3个部分,深入浅出,来讲解当今最炙手可热的图机器学习。课程目录如下:

PS
o(*≧▽≦)ツ没中奖的小伙伴们也不要灰心噢,小编给出两份奖品的购买地址,可以自主购买噢!

  1. 《deep learning》中文版实体书购买地址:
    https://item.jd.com/14398630146.html

  2. 《图机器学习》视频课程购买地址:
    https://www.epubit.com/courseDetails?id=PCC72369cd0eb9e7

学习交流群

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读者讨论

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