大数据行业热门岗位有哪些
在互联网时代，各种新的技术不断更新，也随之迎来了大数据时代的到来。对于大数据这样新的技术、新兴应用造就了对应职位新的发展趋势，经过科多大数据的调研，发现目前大数据技术的对应岗位有以下几种：
比如大数据开发工程师、商业智能分析师、算法工程师、数据挖掘专家等，同时，也会强化原有职位的新生命力，比如网络工程师、系统架构师、数据库管理与开发等等。
第一：大数据开发工程师
大数据开发工程师主要是负责搭建整个技术框架，负责后台运行程序的整体设计，就好比一栋大楼的整体框架一样。目前这个岗位的要求主要是要求熟练java,hadoop,spark,hive,hbase等等。就连在成都这种准一线城市的薪资水平也是能普遍达到10k以上的。更别说北京。
第二：商业智能分析师
算法工程师延伸出来的商业智能，尤其是在大数据领域变得更加火热。IT职业与咨询服务公司Bluewolf曾经发布报告指出，互联网行业需求增长最快的是移动、数据、云服务和面向用户的技术人员，其中具体的职位则包括有商业智能分析师一项。
商业智能分析师往往需要精通数据库知识和统计分析的能力，能够使用商业智能工具，识别或监控现有的和潜在的客户。收集商业情报数据，提供行业报告，分析技术的发展趋势，确定市场未来的产品开发策略或改进现有产品的销售。
商业智能和逻辑分析技能在大数据时代显得特别重要，拥有商业知识以及强大的数据和数学分析背景的IT人才，在将来的IT职场上更能获得大型企业的青睐。
第三：算法工程师
算法工程师在现在可以说是非常吃香的，数据挖掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法，在近几年越来越流行，而且算法工程师也逐渐朝向人工智能的方向发展。
科多妹今天在某网站上查看的背景算法工程师的平均薪资，北京的平均薪资是26150元/月。受行业的影响，算法工程师的热门程度将会越来越高！
第四：网络工程师
网络工程师可以说是一个“绿色长青”的职业，网络技术一直以来就处于急需之中，美国人力资源公司罗勃海佛国际(RobertHalfInternational)第三季度IT招聘指数和技能报告指出，网络管理占总需求技能排名中的第二位。对于云计算时代来说，网络在云资源池中(计算、存储、网络)更是扮演着更为重要的作用。
另一方面，IPv6标准、物联网、移动互联等蓬勃发展，使得对于网络工程师尤其是新型网络工程师(移动、IPv6、云计算方向)的人才和技能要求也越来越多。网络工程师也因此而可以细分成多个发展方向，相应的技能要求其侧重也有所不同。比如网络安全、网络存储、架构设计、移动网络等等。
第五：移动应用开发工程师
时下，移动互联网日趋火热可谓称得上是风靡全球。移动互联网科技的进步和发展在一定程度上改变了很多人未来的生活。让人类的生活变得日益的丰富多彩，另外移动互联网科技的发展迅速带动了其附属行业的兴起和发展，也推动了移动互联网普及的全面化。
现在北京移动应用开发工程师的月平均薪资为17540元，也远远高于北京的平均薪资。
如今，移动互联网正处于变革时期，随着5G的发展，移动应用开发工程师将再次走俏，变得吃香！
第六：数据挖掘工程师
数据挖掘工程师，也可以叫做“数据挖掘专家”。数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。
数据挖掘主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策。
北京数据挖掘工程师的平均薪资为25070元/月，随着人工智能、大数据的发展，行业对数据挖掘工程师的需求也将不断变大，特别是对高端人才的需求。
第七：数据库开发和管理
数据库开发和管理在大数据时代显得尤为重要，相关的数据库管理、运维和开发技术，将成为广大BI、大型企业和咨询分析机构特别看重的技能体现。代表着更多类型(尤其是非结构化类型)的海量数据的涌现，要求我们实时采集、分析、传输这些数据集，在对基础设施提出严峻挑战的同时，也特别强调了数据库开发和管理人员的挑战。
第八：软件工程设计师
近年IT业界逐渐涌现出一股软件定义网络(SDN)、软件定义数据中心、软件定义存储(SDS)和软件定义服务器(MoonShot)等浪潮，大有软件定义未来一切IT基础设施的趋势。
大数据技术已经来临，对应的技术人才稀缺大，岗位空缺多，薪资待遇高，但技术岗位肯定是需要有一定的要求的，按着对应岗位的技术要求学习起来，希望您能找到适合自己的学习方法和技术岗位。
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