写在前面

我们知道，图的表示法有很多，但是用多种方法来实现我们的算法，那就变的困难了，所以我们遇到图的时候就要想到转化为一般表示法，如果题目给的是别的表示方法，那么我们就进行转换，将题目给的图转化为我们的一般图表示法。

图的一般表示法

 // 点结构的描述
public class Node {public int value;//表示值public int in;//入度:有多少个边指向此处public int out;//出度:有多少指出去的边public ArrayList<Node> nexts;//直接邻居,指向下一个的点集合public ArrayList<Edge> edges;//边，从我出发的边的集合//out=next.size()public Node(int value) {this.value = value;in = 0;out = 0;nexts = new ArrayList<>();edges = new ArrayList<>();}
}
//边结构的描述
public class Edge {public int weight;//边的权重public Node from;//边的入点public Node to;//边的出点public Edge(int weight, Node from, Node to) {this.weight = weight;this.from = from;this.to = to;}
}//图的结构
public class Graph {public HashMap<Integer, Node> nodes;//k表示编号id，Node就是实际的点public HashSet<Edge> edges;public Graph() {nodes = new HashMap<>();edges = new HashSet<>();}
}

转化

例一

题目所给的图的结构是这样描述的

用二维数组来表示图，共三个列，第一列表示边权，第二列表示入点id，第三列表示出点id。
[ 边权 ,from ，to ] 三个都是int型的

// matrix 所有的边
// N*3 的矩阵
// [weight, from节点上面的值，to节点上面的值]
//
// [ 5 , 0 , 7]
// [ 3 , 0,  1]
//
public static Graph createGraph(int[][] matrix) {Graph graph = new Graph();for (int i = 0; i < matrix.length; i++) {// 拿到每一条边， matrix[i] int weight = matrix[i][0];int from = matrix[i][1];int to = matrix[i][2];//给图加点if (!graph.nodes.containsKey(from)) {graph.nodes.put(from, new Node(from));}if (!graph.nodes.containsKey(to)) {graph.nodes.put(to, new Node(to));}//建立边Node fromNode = graph.nodes.get(from);Node toNode = graph.nodes.get(to);Edge newEdge = new Edge(weight, fromNode, toNode);//添加fromNode的直接邻居fromNode.nexts.add(toNode);fromNode.out++;//fromNode的出度++toNode.in++;   //toNode的入度++fromNode.edges.add(newEdge);//以fromNode开始的边//给图加边graph.edges.add(newEdge);}return graph;
}

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