智能抗疫 | 戴口罩人脸数据助力科技防疫
新冠肺炎疫情防控牵动着国人的心，同时也是中国科技实力的一次临场考验。“提升科技防控疫情力度，积极为打赢疫情防控阻击战作出贡献。”1月29日，国资委主任郝鹏表示。帮助安检及医护人员提高疫情检测与防护效率，是筑起疫情防控的“第一道防线”。
（国资委疫情工作领导小组深入企业进行专题调研）
国内人工智能前沿企业及互联网企业积极发挥领军作用，正在把 AI 技术投入到新型冠状病毒疫情防控中。
依图“医疗机器系统”利用人工智能技术，助力医生开展基于CT影像的智能化新型冠状病毒性病灶定量分析及疗效评价，已快速部署到战“疫”一线。
（依图“医疗机器系统”界面）
思必驰推出的“疫情防控机器人”，可提供免费人工智能服务，替代社区人力，向居民主动拨打电话，调研近期行踪、摸排人员往来，加强重点人员健康监测和跟踪保障。
（思必驰“疫情防控机器人”对话示例）
旷视近日也推出AI测温系统。基于“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的技术解决方案，通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员，再根据疑似发烧者的人体、人脸信息，通过 AI 技术，可以辅助各类公共场所（火车站、汽车站、地铁站、机场）等高密度人员流动场景下的工作人员快速筛查体温异常者，解决疫情平稳后在开放场所的通行效率与可控度。
（旷视 AI 测温系统应用界面）
据悉，该技术针对戴口罩遮挡进行了专项模型优化，即便在口罩和帽子大面积遮挡人脸的情况下，系统也能帮助工作人员快速筛查通行人群，识别误差 ±0.3℃，大众无需摘下防护也无需排队聚集，大大提升公共空间的安全性和检测效率。
（旷视 AI 测温系统应用界面）
基于卷积神经网络深度学习算法，专门针对智能安检要求，通过大规模AI数据训练，能够对可疑物进行自学习，随着投入使用和学习的时间越长，系统会变得越来越聪明，识别准确率越来越高。
越来越多的人工智能企业加入抗疫，其中不乏数据堂多年合作伙伴。疫情当前，数据堂全员备战，希望能以更好的服务配合研发需求，助力AI技术发展，科技赋能防疫，早日打赢这场疫情防控战。（文中图片来源于网络）
推荐：多场景人脸数据集
1）监控场景：戴口罩人脸图像数据
监控场景：2509张戴口罩人脸图像数据
数据量：2509张图片，共2928框
应用场景：公共场所监控场景下大密度人群检测是否佩戴口罩
样例展示：
2）非监控场景：1072人（戴口罩VS不戴口罩 ）人证比对数据
非监控场景：1072人（戴口罩VS不戴口罩 ）人证比对数据
数据组成：一个人一张身份证的证件照（已脱敏）+7张戴口罩+7张不戴口罩的多姿态人脸图像
姿态包括：远、近、上、下、左、右、中共7种，可以用作戴口罩的人脸识别
数据量：1072人
应用场景：戴口罩的人证比对（安检刷脸不用摘口罩）、手机解锁、刷脸考勤等身份认证场景。
样例展示：
数据堂官网：www.datatang.com
关于数据堂
数据堂（北京）科技股份有限公司成立于2011年9月（股票代码：831428），是专业的人工智能数据服务提供商，致力于为全球人工智能企业提供数据获取及数据产品服务。
依托自身的数据资源、技术优势及丰富的数据处理经验，数据堂为国内外1000多家人工智能企业和科研机构提供了优质的数据服务。数据堂于2014年完成新三板挂牌，成为中国人工智能数据服务行业第一家上市企业。
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