MySQL有几部分_数据库部分(MySql)_4
约束
约束:给表的字段名添加限制条件;
非空约束(not null):添加非空约束后,字段值不能为null;
唯一约束(unique):添加唯一约束后,字段值不能重复;
主键约束(primary key):添加了主键约束,主键值不能为null并且不能重复;
自增:当自增字段名赋值为null时,字段值会自动增长;删除数据库数值不会减,数值会从曾经的最大值基础上+1;可以使用truncate使自增数值清零;
默认约束(default):给字段添加默认约束,当不对此字段赋值时,默认值生成;
CREATE TABLE student (id int,age default 10);
检查约束(check):在MySQL中,check约束后,语法支持,但是不生效;
外键约束:指用来建立两张表之间关系的字段,值指向另外一张表的主键,一张表主键只能有一个,但是外键可以有多个;添加外键约束后,外键的值可以为null、可以重复,但是不能使用关联表中不存在的数据,被关联的表和数据不能直接删除,需要去掉约束或先删除关联数据;
CREATE TABLE emp (id int,age int ,deptid int ‘主键id’, CONSTRAINT 外键约束用别名区分 FOREIGN KRY (外键对应的主键id) REFERENCES 主键名(字段名));
1 //建库:2 create databasedb4;3 usedb4;4 //建表:5 //部门表6 create table dept (id int primary key auto_increment,name varchar(10));7
8 //员工表9 create table emp (id int primary key auto_increment,name varchar(10),deptid int,constraint fk_dept foreign key(deptid) referencesdept(id));10 //录入值:11 insert into dept values (null,'神仙部'),(null,'妖怪部'); //成功12 insert into emp values (null,'孙悟空',1),(null,'白骨精',2); //成功13 insert into emp values (null,'尼古拉斯·赵四',3); //失败14 insert into emp values (null,'尼古拉斯·赵四',3); //成功15 //删除主键数据:16 delete from dept where id=1; //失败17
18 //删除主键表:19 drop table dept; //失败20 //通过 show create table表名; 查看约束信息21 //删除外键约束22 //格式:alter table emp drop foreign key外键约束名;23 alter table emp drop foreign key fk_dept;
myisam引擎不支持外键约束,要求两张表都是innodb引擎才能使用外键约束;
在JAVA开发中,除非特定情况,一般不使用外键约束,应为会给测试带来不便;
索引
索引是数据库中用来提高查询效率的技术,类似于字典中的目录;
为什么使用索引:如果不使用索引,数据会零散的保存在磁盘块中,查询数据需要挨个遍历每一个磁盘块,直到找到为止,使用索引后,磁盘块会以树状结构对数据进行保存,查询数据时会大大降低磁盘块的访问数量,从而提高查询效率;
索引是否越多越好?
不是,因为索引会占用磁盘空间,对常用的数据、写在查询条件后面的字段创建索引;
有索引一定好么?
不是,如果数据量小,添加索引有可能会降低查询效率;
索引的分类
聚集索引(聚簇索引):一个表只有一个索引,通过主键创建的索引称为聚集索引;数据库会自动为添加了主键约束的表增加聚集索引,在聚集索引中保存着查询依据和数据;
非聚集索引:通过非字段创建的索引称为非聚集索引,在非聚集索引中保存着查询依据和地址(没有数据);
如何创建索引
格式:CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (字段名(长度));
CREATE INDEX index_item_title ON item(title);
如何查看索引
SHOW INDEX FROM item;
删除索引
DROP INDEX index_item_title ON item;
复合索引
通过多个字段创建的索引
应用场景:频繁使用多个字段作为查询条件的时候,可以为这几个字段创建复合索引;
格式:CREATE INDEX index_item_title ON item(title,price);
索引总结
1、索引是用来提高查询效率的技术,类似于目录;
2、因为索引会占磁盘空间,所以并非越多越好;
3、如果数据量小添加索引反而会降低查询效率;
4、索引分为聚集索引(如果添加主键自动添加聚集索引、保存数据、一个表只有一个)和非聚集索引(有多个、不保存数据、保存地址);
5、如果表中数据频繁修改尽量不要使用索引;
事务
数据库中执行SQL语句的最小工作单元,不能拆分,可以保证事务中的多条SQL语句全部成功或全部失败;
事务的ACID特性
Atomicity 原子性:最小,不可拆分,保证全部成功或全部失败;
Consistency 一致性:从一个一致状态到另一个一致状态;
Isolation 隔离性:多个事务之间互不影响;
Durability 持久性:事务提交后数据持久保存到数据库中;
事务相关指令
查看自动提交状态
SHOW VARIABLES LIKE '%autocommit%';
修改自动提交状态
SET AUTOCOMMIt=0/1;
提交
COMMIT;
回滚
ROLLBACK
设置回滚点
SAVEPOINT 别名;
回滚到指定回滚点
ROLLBACK 别名;
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