PLSA的理解及推导

plsa对于文本主题的发展，在于其对于lsa进行了概率化，也就是文档的生成过程涉及到了选择主题，然后从主题中选择单词的过程，这二个选择的过程都满足多项式分布的情况。

对于PLSA而言，就是一个典型的EM算法问题呀。主题就是隐含变量，已知变量就是单词，文本的情况。再求解EM算法时，首先要明确极大化的对数似然函数，然后求E步，E步求解中首先要把隐含变量的条件概率求出来，然后求Q函数，然后再求M,也就是求期望最大的情况，得到参数的估计值，不断迭代，直到收敛。然后就把我们想要知道得参数求出来了。知道参数了，其中的一个副产品，可以说是词向量了。

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