微生物组领域快速发展，同时也涌现出一批高质量的原创分享者，无私地分享宝贵的经验，为同行提供中文学习资源！

通过我近三年来的观察及统计，发现有这些长期保持更新的高质量公众号，在我的朋友圈出镜率最高！他们有着高质量的原创文章，号主也都是经常发表高水平文章的同行佼佼者。今整理出来分享给大家，定能助力您快速增长科研技能，多发表Top Papers！

宏基因组

(ID:meta-genome)

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宏基因组/微生物组是当今世界科研最热门的研究领域之一，中科院科研人员创立“宏基因组”公众号，入选科研圈评选“2019年度学术媒体优质公众号”，联合海内外同行共同打造本领域纯干货技术及思想交流平台，编辑团队成员在Nature、Science、Cell及子刊发表文章数十篇。工作日分享最新成果，理论过硬实战强；周末科普和生活专栏，轻松读文看片涨姿势。目前分享2200+篇原创文章，11万+小伙伴在这里一起交流学习，欢迎投稿，感兴趣的赶快关注吧！

生信宝典

(ID: Bio_data)

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生信宝典由中科院、清华、北大、武大等高校的优秀博士共同创立，精心组织面向生信学习的Python、R可视化、Linux/Shell语言系列教程、生信工具精品教程、单细胞数据分析、TCGA/GEO数据分析，扩增子/宏基因组，批次校正/WGCNA/GSEA等特色分析。通过大量的生信例子、代码分享、原理阐释和录制视频帮助快速掌握生信知识。同时提供高颜值免费在线绘图工具ImageGP为科研作图助力。目前有7万+海内外同行一起学习，千篇原创内容，总阅读千万次，赶快关注快速提高自己的生物信息分析技能吧！

科研菌

(ID: keyanjun2020)

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1. 如何获取更广阔的科研思路？科研菌送您2020年生信套路合集！教您如何筛出一篇5分文章的核心对象！

2. 如何解读SCI？科研菌每天为您提供一篇SCI深度剖析&一份短视频解读SCI！

3. 如何选择SCI期刊投稿？科研菌教你如何投稿选刊！为您整理好生信友好期刊合集PDF！

4. 如何进行非肿瘤数据挖掘，如何无代码单细胞可视化，视频教程尽在科研菌！

5. 科研菌还建有多个学术讨论&期刊投稿群，等您来加入！群内谈论学术，科研，国自然，投稿选刊等问题！

基因学苑

(ID:genecollege)

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一个关于基因科学有趣的公众号。时而严肃认真，时而轻松活泼。内容涵盖基因科普，生物数据分析 ，Linux，python数据分析，R语言，文献绘图，生物信息软件，数据库，测序技术，文献解读……你想要的这里都有，目前已经发布700多篇原创技术文章，包含数十个专题栏目，更是nanopore测序技术第一技术专栏。欢迎关注基因学苑，与3万多名海内外同行共同交流，这里有趣，有料，有范儿。

红皇后学术

(ID: zzlphs2516)

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在《爱丽丝梦游仙境》内红皇后的世界中，必须不停奔跑，才能使你留在原地。我们其实也生活在红皇后的世界中，不进即是倒退，不进等于灭亡。

红皇后学术专注于微生物群落、宏基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等多组学技术的解读、分析和可视化技术，请扫码关注“红皇后学术”获取详细资料！科研之路永无尽头，学习之心永不停息！

土壤微生物组

(ID:gh_e73e622956ef)

土壤微生物组主要致力于目前最先进的多组学分析教程和文献推送（扩增子，宏基因组，宏转录组）。主要内容包括：植物-微生物互作、全球土壤微生物分布模式、微生物的功能和代谢表征、微生物基因组挖掘和数据分析以及可视化教程。

此外，本公众号每周放送中国农业大学绿色发展研究院系列线上微生物专题报告，可以通过腾讯会议在线交流讨论。已经邀请全国内微生物领域多名专家和研究人员，欢迎大家关注，学习交流。

微生信生物

(ID: gh_14fef8d53030)

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微生信生物目前主要集中于组学技术学习和多组学联合方案的探索和发展；探索生物统计，个性可视化等从原始数据到SCI过程的全套解决方案。希望可以帮助到大家。

专辑 EasyStat：学习基于R语言目前最为方便和强大的统计可视化方案。

专辑 ggClusaterNet: 基于R语言模拟Gephi和 Cytoscape网络可视化方案，并有网络分析的全套解决方案。

微生态笔记

(ID: mem_denglab)

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微生态笔记由中国科学院生态环境研究中心环境宏基因组研究团队(http://mem.rcees.ac.cn) 创建并维护。本公众号旨在通过推送微生物生态学及相关领域的高水平文章帮助同行们更加直接、快速、高效地追踪前沿重点文献，以加强微生物生态学的技术交流与知识传播。公众号自创建以来，已发表原创内容120余篇，希望在学习的道路上可以和大家一起成长，一起探索微生物领域的奥妙！

作图丫

(ID: biomining)

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“作图丫”微信平台（ID：biomining）是国内外生信分析的小伙伴们创建。希望通过传播、分享做到创号理念-传播生新技能，结合前沿文章创新，聚焦精品个性绘图，提高文章发表水平。

“作图丫”聚焦作图、scRNA分析、生信实用技巧、肿瘤数据库使用教程以及肿瘤高分文献解读。希望以通熟易懂的作图代码、深入浅出的流程分析套路以及精准的、高水平的文章解读陪伴科研路上的小伙伴成长，同时也希望能够通过这个平台一起交流学习，欢迎各位小伙伴关注“作图丫”，对作图、生信分析有想法的小伙伴欢迎加微（zuotuya）来撩。

Microbial Ecology

(ID: Microbial_Ecology)

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Microbial Ecology由云南大学_国际河流与生态安全研究院_微生物生态学研究组创立并负责维护。主要推介微生物生态学及相关领域的高质量研究论文和综述，并辅以宏基因组、宏转录组、宏病毒组和扩增子高通量测序相关技术方法的介绍。公众号创立半年来已发表原创推文50余万字。点关注，不迷路！我们真诚希望与您共学习，同进步！