python graphviz画图

文章目录

今日心得
graphviz安装与配置
dot和graphviz
- dot
- graphviz
作图
- step1：导入graphviz库
- step：创建一个表
- 添加点
- 点之间创建边
- 输出画的图
- 生成图片文件
样例

今日心得

也谈不上心得，就是学graphviz这个库又有着一段让人哭笑不得的心路历程。
最近要开始做课设来着，题目是哈夫曼编码，我琢磨着有什么办法可以打印出一棵树的结构（其实有一次实验，就要求打印树，那个时候就没能实现），偶然遇到了一篇博客，有提到graphviz这个库，我就扫了一眼，发现居然可以打印各种形状和流程图，直接激动到惊呆。
于是立马pip install graphviz,库很快下载，但就无论如何都画不了图，折腾了将近一个小时，才在大佬的一篇博客里发现，是需要给graphviz添加进环境变量里…
总之，虽说，出现问题的时候，心态挺崩的，但是，解决问题的那一刻，真的很快乐！

graphviz安装与配置

进入官网下载：https://graphviz.org/download/
（版本基本上不影响使用，随便一个就可以）
下载之后，会有一个安装过程，全部next即可，记得勾选加入PATH！！！
如果没勾选，记得手动加入环境变量的path里，否则你就会像我一样，变得不幸。
而且，添加完环境变量之后，还得重启编译器，否则没啥用。
加入之后是这样的：

dot和graphviz

dot

dot是一种文本图形描述语言，编写好的.dot文件可以被机器处理为图片，通常可以生成.png,.jpg,.pdf等格式。

graphviz

graphviz是python的一个开源库，dot的各种操作被包括在graphviz中。
graphviz可以用来画简单的流程图。
在我看来，就是用来画数据结构的树啊图啊超级方便。

作图

step1：导入graphviz库

from graphviz import Digraph  # 导入graphviz库

step：创建一个表

dot = Digraph(name, comment)

添加点

dot.node(name, label)

点之间创建边

dot.edge(tail_name, head_name, label)

输出画的图

dot.view()

生成图片文件

print(dot.source)
render(filename=None, directory=None, view=False, cleanup=False)
# 参数分别为文件名、文件保存路径、是否用默认程序打开渲染效果、是否在渲染后删除源文件

样例

from graphviz import Digraph  # 导入graphviz库dot = Digraph("lmy's table", comment='The Test Table')  # 创建一个表dot.node('A', 'Dot A')  # 添加一个点，点的名称为'Dot A'dot.node('B', 'Dot B')dot.node('C', 'Dot C')dot.node('D', 'Dot D')dot.edges(['AD', 'AC', 'BC'])  # 两点间创建边dot.edge('B', 'C', 'test')
# dot.view(),此函数可以实时看到你画的图# 获取DOT source源码的字符串形式
print(dot.source)
# // The Test Table
# digraph {#   A [label="Dot A"]
#   B [label="Dot B"]
#   C [label="Dot C"]
#   A -> B
#   A -> C
#   A -> B
#   B -> C [label=test]
# }# 保存source到文件，并提供Graphviz引擎
dot.render('test-output/lmy.gv', view=True)

运行结果：
可以看到生成了一个pdf文件