批量修改 labelImg 生成的xml文件

使用tensorflow对目标检测图像进行数据训练时，需要标注大量的图像。这个工作量实在是不少。为了更加简便的标注图像，或者说增加训练集：

做如下操作：: 先对每类图像各标注100-200张进行训练。
训练准确度提升完成后，将未标注的图像（测试集）进行预测。
人工分出预测对的图像，根据检测对的图像的检测框数据生成新的xml用来增加训练集。

由于之前有相应的xml文件模板，所以我们只需要修改之前的xml文件即可。
修改代码：

import os
from xml.etree.ElementTree import ElementTree,Elementdef read_xml(in_path):'''''读取并解析xml文件in_path: xml路径return: ElementTree'''tree = ElementTree()tree.parse(in_path)return treedef write_xml(tree, out_path):'''''将xml文件写出tree: xml树out_path: 写出路径'''tree.write(out_path, encoding="utf-8", xml_declaration=True)def if_match(node, kv_map):'''''判断某个节点是否包含所有传入参数属性node: 节点kv_map: 属性及属性值组成的map'''for key in kv_map:if node.get(key) != kv_map.get(key):return Falsereturn True# ----------------search -----------------
def find_nodes(tree, path):'''''查找某个路径匹配的所有节点tree: xml树path: 节点路径'''return tree.findall(path)def get_node_by_keyvalue(nodelist, kv_map):'''''根据属性及属性值定位符合的节点，返回节点nodelist: 节点列表kv_map: 匹配属性及属性值map'''result_nodes = []for node in nodelist:if if_match(node, kv_map):result_nodes.append(node)return result_nodes# ---------------change ----------------------
def change_node_properties(nodelist, kv_map, is_delete=False):'''修改/增加 /删除 节点的属性及属性值nodelist: 节点列表kv_map:属性及属性值map'''for node in nodelist:for key in kv_map:if is_delete:if key in node.attrib:del node.attrib[key]else:node.set(key, kv_map.get(key))def change_node_text(nodelist, text, is_add=False, is_delete=False):'''''改变/增加/删除一个节点的文本nodelist:节点列表text : 更新后的文本'''for node in nodelist:if is_add:node.text += textelif is_delete:node.text = ""else:node.text = textdef create_node(tag, property_map=None, content=None):'''新造一个节点tag:节点标签property_map:属性及属性值mapcontent: 节点闭合标签里的文本内容return 新节点'''element = Element(tag,content, property_map)element.text = Nonereturn elementdef add_child_node(nodelist, element):'''''给一个节点添加子节点nodelist: 节点列表element: 子节点'''for node in nodelist:node.append(element)def del_node_by_tagkeyvalue(nodelist, tag, kv_map):'''''同过属性及属性值定位一个节点，并删除之nodelist: 父节点列表tag:子节点标签kv_map: 属性及属性值列表'''for parent_node in nodelist:children = parent_node.getchildren()for child in children:if child.tag == tag and if_match(child, kv_map):parent_node.remove(child)def get_xml(input_dir):xml_path_list = []for (root_path,dirname,filenames) in os.walk(input_dir):for filename in filenames:if filename.endswith('.xml'):xml_path = root_path+"/"+filenamexml_path_list.append(xml_path)return  xml_path_listif __name__ == "__main__":input_dir ="./"xml_path_list = get_xml(input_dir)for xml_file in xml_path_list:################ 1. 读取xml文件  ##########root = read_xml(xml_file)data = [[1, 1, 1],["abc",1, 1, 1,1],["ABC",1, 1, 1,1]]# 修改图像属性size = root.find('size')size.find('height').text = "new text111"size.find('width').text = "new text111"size.find('depth').text = "new text111"# Find annotations.Object = root.findall('object')for i in range(len(Object)):if len(Object) ==2:# change_node_text(Object[i].find('name'),str(data[i+1][0]))Object[i].find('name').text = str(data[i+1][0])                 # 修改节点名Object[i].find('bndbox').find('ymin').text = str(data[i+1][1])  # 修改节点文本Object[i].find('bndbox').find('xmin').text = str(data[i+1][2])Object[i].find('bndbox').find('ymax').text = str(data[i+1][3])Object[i].find('bndbox').find('xmax').text = str(data[i+1][4])else:# change_node_text(Object[0].find('name'),"new text")Object[0].find('name').text = str(data[1][0])                 # 修改节点名Object[0].find('bndbox').find('ymin').text = str(data[1][1])  # 修改节点文本Object[0].find('bndbox').find('xmin').text = str(data[1][2])Object[0].find('bndbox').find('ymax').text = str(data[1][3])Object[0].find('bndbox').find('xmax').text = str(data[1][4])del_parent_nodes1 = find_nodes(Object[1], "object/name")del_parent_nodes2 = find_nodes(Object[1], "object/pose")del_parent_nodes3 = find_nodes(Object[1], "object/truncated")del_parent_nodes4 = find_nodes(Object[1], "object/difficult")del_parent_nodes5 = find_nodes(Object[1], "object/bndbox")del_parent_nodes6 = find_nodes(Object[1], "object/bndbox/ymin")del_parent_nodes7 = find_nodes(Object[1], "object/bndbox/xmin")del_parent_nodes8 = find_nodes(Object[1], "object/bndbox/ymax")del_parent_nodes9 = find_nodes(Object[1], "object/bndbox/xmax")Element.remove(del_parent_nodes1)Element.remove(del_parent_nodes2)Element.remove(del_parent_nodes3)Element.remove(del_parent_nodes4)Element.remove(del_parent_nodes5)Element.remove(del_parent_nodes6)Element.remove(del_parent_nodes7)Element.remove(del_parent_nodes8)Element.remove(del_parent_nodes9)################ 输出到结果文件  ##########write_xml(root, "HKEN111113.xml")

批量修改 labelImg 生成的xml文件相关推荐

python实现对LabelImg标注的xml文件修改其标签名字
使用labelImg标注数据时,通过python批量修改已经标注的数据标签名字,例如,本程序将标注生成的xml文件中的目标名字"zero"批量修改为"num", ...
HTML批量删除标记,批量删除LabelImg制作的.xml中的部分标签值（删除.xml的节点值）...
概述自己在用labelImg打好标签后,想只用其中几类训练,不想训练全部类别,又不想重新打标生成.xml文件,因此想到这个办法:直接在.xml文件中删除原有的不需要的标签类及其属性. 打标时标签名出 ...
python批量导入图片_Python批量导入图片生成PowerPoint 2007+文件
原标题:Python批量导入图片生成PowerPoint 2007+文件说明:本文是"Python批量爬取微信公众号文章中的图片"的后续文章,用来把从公众号批量抓取的图片还原为P ...
【数据库2】生成txt/xml文件，ftp，oracle安装/表操作/虚表/日期/序列/索引/视图/链路/同义词/高可用性，mysql/文件入库/清理/表结构设计/交换/收集
文章目录 1.生成数据:crontab 2.ftp:ftp是tcp/ip协议族中一员,分客户端和服务端 2.1 安装:linux操作系统的用户也是ftp的用户,可以配置专用的ftp用户,专用的ftp用 ...
使用Eclipse创建Web工程后未生成web.xml文件
使用Eclipse创建Web工程后未生成web.xml文件鼠标右击项目,按照如下操作生成web.xml项目:
修改Android中strings.xml文件, 动态改变数据
有些朋友可能会动态的修改Android中strings.xml文件中的值,在这里给大家推荐一种简单的方法. strings.xml中节点是支持占位符的,如下所示: <string name=&q ...
matlab分析xml文件_修改Java中的XML文件（DOM分析器）
matlab分析xml文件 We can modify XML file in Java using DOM parser. We can add elements, remove elements, ...
微软 crm开发笔记创建查询条件，生成Fetch.XML文件
创建查询条件,生成Fetch.XML文件可生成: <fetch version="1.0" output-format="xml-platform" m ...
SEO优化之根据网址自动生成sitemap.xml文件
背景: 公司要做一个电商的网站,而该项目是由J2EE架构完成,项目经理说要让Java代码自助每天生成电子商务网站的Sitemap文件,然后开始上网各种查资料!!!然而,终于碰上了本人有生以来第一个在网 ...

批量修改 labelImg 生成的xml文件

批量修改 labelImg 生成的xml文件相关推荐

最新文章

热门文章