变迁 Transition

当模拟输入量连续变化时,数字输出量从一个值跳变到相邻的数值称为变迁。

代码宽度 Code width

在模数转换曲线的相邻两个变迁点之间对应的模拟输入量的差值称为代码宽度,理想代码宽度是满度范围的1/2^n,即1LSB

零位误差(失调) Zero error(Offset)

零位误差又称输入失调,为实际模数转换曲线中数字0的代码中点与理想模数转换曲线中的数字0的代码中点的最大偏差。多数ADC可以通过外部电路的调整,使零位误差减小到接近0.
当ADC工作在单极性方式时,从数字0到数字1的变迁应发生在1/2LSB模拟输入电压处,实际变迁点与这个理想变迁点的偏差称为单极性失调(Unipo-lar offset)。当ADC工作在双极性方式时,从数字011…111到数字100…000的变迁应发生在-1/2LSB模拟输入电压处,实际变迁点与这个理想变迁点的偏差称为双极性零点误差(Bipolar zero error)。

增益误差和满度误差 Gain error and full-scale error

理想ADC在接近满度的最后一次变迁应发生在比满度值低3/2LSB模拟输入量处。实际ADC最后一次变迁对应的模拟输入量与理想值之间的偏差称为满度误差。增益误差则是指实际ADC在量程内的最后一次变迁与第一次变迁对应的模拟输入量之差与理想值之间的偏差,通常用该偏差值相对于满度范围的百分比(%FSR)表示,也常用LSB的倍率表示。增益误差也可以定义为模数转换器特性曲线的实际斜率与理想斜率之间的偏差。多数ADC可以通过外部电路的调整,事增益误差减小到接近零。

积分线性误差 Integral NonLinearity error(INL)

积分线性误差。从图1.2-3可以看出理想模数转换曲线的代码中点的连线是一条直线,实际模数转换曲线的代码中点与这条直线之间的最大偏差就是积分线性误差。

相对精度 Relative accuracy

相对精度是指在满度范围被校准的情况下,任意的数字量所对应的模拟量实际值与理论值之间的偏差最大值,用相对满度范围的百分比(%FSR)或LSB的倍率表示。实际上,相对精度是积分线性误差的另一种说法。

微分线性误差 Differential NonLinearity error(DNL)

ADC的实际代码宽度与理想代码宽度之间的最大偏差称为微分线性误差,常简称为微分误差,以LSB为单位。

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