python中json方法_在python中使用JSON库（通用方法）,json,的,常用

dumps 方法

Python 数据结构转换为 JSON：

import json

data = {

'name' : 'ruci',

'key' : 12,

'url' : 'http://127.0.0.1:8080/'

}

json_str = json.dumps(data)

print ("JSON 对象：", json_str)

输出：

JSON 对象： {"name": "ruci", "key": 12, "url": "http://127.0.0.1:8080/"}

loads 方法

可以将一个 JSON 编码的字符串转换回一个 Python 数据结构，并取指定的值：

b=json.loads(json_str) # json_str 为上文的 JSON 对象，这里将其转换为了字典格式

print ("b['name']: ", b['name']) # 通过字典取值

print ("b['url']: ", b['url']) # 通过字典取值

输出：

b['name']: ruci

b['url']: http://127.0.0.1:8080/

一些网页数据为 JSON 格式，爬取下来后，通常需要将其转化为字典格式，然后提取所需信息。

dump 方法和 load 方法

以上演示的是处理字符串，如果 JSON 数据保存在文件里，你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码 JSON 数据：

data = {

'name' : 'ruci',

'key' : 12,

'url' : 'http://127.0.0.1:8080/'

}

# 将字典写入 JSON 文件

with open('data.json', 'w') as f:

json.dump(data, f)

# 读取文件中的 JSON 数据

with open('data.json', 'r') as f:

data = json.load(f)

print(data)

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