反编译并修复过的手写识别类--（android 搜狗 libhanwonhw

android的搜狗拼音输入法中，手写识别库貌似接口非常简单，所以我动了要用它的念头，于是反编译之。并修正了代码如下：

// HWIMEInterface.java

package com.sohu.handwriting.engine;

import android.content.Context;

import android.content.res.AssetFileDescriptor;

import android.content.res.Resources;

import android.util.Log;

import java.io.File;

import java.io.FileDescriptor;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import com.sohu.imputmethod.sogou.R;

public class HWIMEInterface

{

public static final int ALC_CS_CURSIVE = 65536;

public static final int ALC_GB18030 = 15;

public static final int ALC_GBK = 7;

public static final int ALC_GESTURE = 32768;

public static final int ALC_HONGKONG = 16;

public static final int ALC_LCALPHA = 1024;

public static final int ALC_NUMERIC = 256;

public static final int ALC_PUNC_COMMON = 2048;

public static final int ALC_PUNC_RARE = 4096;

public static final int ALC_SC_COMMON = 1;

public static final int ALC_SC_GB18030EX = 8;

public static final int ALC_SC_GBK34 = 4;

public static final int ALC_SC_RADICAL = 128;

public static final int ALC_SC_RARE = 2;

public static final int ALC_SYM_COMMON = 8192;

public static final int ALC_SYM_RARE = 16384;

public static final int ALC_TC_TO_SC = 32;

public static final int ALC_UCALPHA = 512;

private static final boolean DEBUG = false;

private static final int RESULT_NUM = 512;

private static final String TAG = "HWIMEInterface";

private static HWIMEInterface sInterface;

private ArrayList<CharSequence> mCandidateWords;

private Context mContext;

private int mNativeContext;

private char[] mRecognizedResult;

static

{

System.loadLibrary("hanvonhw_v15");

}

private HWIMEInterface(Context context)

{

this.mContext = context;

nativeSetup();

this.mCandidateWords = new ArrayList<CharSequence>();

this.mRecognizedResult = new char[RESULT_NUM];

String fileName = mContext.getFilesDir().getAbsolutePath() + "/dic_gb18030.bin";

File file = new File(fileName);

if (!file.exists())

return;

file.delete();

}

private static void LOGD(String string)

{

Log.d(TAG,string);

}

public static HWIMEInterface getInterface(Context context)

{

if (sInterface == null)

sInterface = new HWIMEInterface(context);

return sInterface;

}

private void splitCandidates_hw(char[] candidatesString, int candidatesNum, List<CharSequence> candidatesList, int paramInt2)

{

int i = 0;

while (true)

{

if (i >= candidatesNum)

return;

String str = String.valueOf(candidatesString[i]);

candidatesList.add(i, str);

i += 1;

}

public native void freeDict();

public void freeHWDict()

{

freeDict();

}

public native void loadDict();

public native void loadDictRes(FileDescriptor mFileDescriptor, long startOffset, long length);

public void loadHWDict()

{

AssetFileDescriptor mAssetFileDescriptor = this.mContext.getResources().openRawResourceFd(R.raw.dic_hw);

FileDescriptor mFileDescriptor = mAssetFileDescriptor.getFileDescriptor();

loadDictRes(mFileDescriptor, mAssetFileDescriptor.getStartOffset(), mAssetFileDescriptor.getLength());

}

public native void nativeFinalize();

public native void nativeSetup();

public native int recognize(short[] strokeData, char[] result, int limit);

public ArrayList<CharSequence> recognizeStroke(short[] strokeData)

{

int i = recognize(strokeData, mRecognizedResult, 16);

mCandidateWords.clear();

splitCandidates_hw(mRecognizedResult, i, mCandidateWords, 0);

return mCandidateWords;

}

public void release()

{

if (sInterface == null)

return;

nativeFinalize();

mCandidateWords.clear();

mCandidateWords = null;

mRecognizedResult = null;

sInterface = null;

}

public native void setDictPath(String dictpath);

public native void setRecognizeRange(int range);

}

******* 这个类使用起来也比较简单

//onCreate

HWIMEInterface mHwIme = HWIMEInterface.getInterface(this);

mHwIme.loadHWDict();

....

//onDestroy()

mHwIme.freeHWDict();

// 在需要识别的地方调用

mHwIme.recognizeStroke(strokes); // strokes 是short[] 类型，也就是你给的笔画数据

注意：

本文用到的数据请自己去下载搜狗输入法。

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