把以前的一些零乱的随手笔记搬到csdn来,仅做记录。

  1. turtlebot实现自主搜索建图:Turbot-SLAM入门教程-实现自主探索建图(kinect V1版);可以根据此实现仿真系统的自主搜索建图:比较老旧了,只能做参考,因为只支持ROS indigo;

  2. 创客智造:这是一个具有丰富内容的ROS和机器人软硬件中文学习平台,主要是对各方面内容做了集成,然而内容质量参差不齐
    重点内容详细介绍,其余板块暂时作用不大:
    【学习ROS入门教程】:ros wiki tutorials汇总和中文翻译,价值不大
    【学习ROS探索总结】:古月居博客的搬运,古月居博客本身对于ROS入门很有价值
    【学习ROS与计算机视觉】:只是计算机视觉的相关资源链接汇总,具有检索价值
    【学习ROS与navigation教程】:深入理解navigation包,包含了多套教程的中文版,很有价值。其中“编写自定义全局路径规划”对应上一篇笔记。
    【学习Turtlebot入门教程】:http://learn.turtrlebot.com的翻译版,翻译水平低,且原站使用python进行编程,价值不大
    【学习Turtlebot与仿真】:http://learn.turtrlebot.com的翻译版,翻译水平低,且原站使用python进行编程,价值不大
    【学习Turtlebot-SLAM入门教程】:turblebot2应用SLAM的各种硬件实现实例,其中自主搜索建图一节对目前有参考价值(见第1条)
    【学习Turtlebot3代码解读】:Turtlebot3源代码文件结构介绍,价值一般
    【学习Turtlebot3中级教程】:Turtlebot3中级应用,其中障碍检测、定点导航、线路巡逻和实现指定区域建图(可能和第1条相似)很有价值
    【学习C++入门教程】:入门教程,很有价值
    【学习ROS与C++入门教程】:C++编写ROS系统下各种功能的教程,很有价值。其中“实现路径规划”对应01-15日志的第4条
    【学习ROS与SLAM入门教程】:多是对turtlebot应用SLAM的一些重复,各种算法和硬件实现slam。价值一般
    【学习一起做RGB-D SLAM】:半闲居士实现RGBD slam的博客转载,内容是开发RGBD slam算法(不含ROS),可能对RGBD slam算法理解有帮助,价值一般
    【学习SLAM入门教程】:只是slam的相关资源链接汇总,具有检索价值
    【学习ROS与VSLAM入门教程】:vslam相关内容,包括各种vslam算法包在ros下的安装,价值一般

  3. 大佬白夜行博客,看点:ros navigation包详解、rviz显示等内容

  4. 将外部全局路径规划算法通过pluginlib插入ROS系统——专题:
    首先,ROS wiki官网上有一篇基于turtlebot的将外部全局路径规划算法通过写成plugin应用到ROS系统中的tutorial:按照页面上显示,作者为Anis Koubaa和Maram Alajlan等阿拉伯学者。本日志中第2条中,以及网上关于这个专题所有的中文教程基本都来自这一篇。
    但是,ROS官网页面上提供的Anis Koubaa等人这个project的网站链接已经失效了,不过youtube视频链接还在:视频链接
    通过搜索Anis Koubaa和Maram Alajlan等人的研究内容,找到了他们编著的一本书Robot Path Planning and Cooperation,介绍了移动机器人全局路径规划的原理、主要算法、算法的ROS实现和评价,以及仿真结果,很有价值。

    书中涉及的主要代码可以在作者实验室的github页面下载到:coins-lab/ipath,插入到ROS中的RAstar算法代码:coins-lab/relaxed_astar,两个链接中的代码可以进行对比以发掘为了适配ROS做了哪些改动

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