文章目录

  • 矩阵
    • 矩阵介绍
      • 矩阵相等
      • 数与矩阵相乘
      • 矩阵的运算规律
      • 矩阵的加法
      • 矩阵与矩阵相乘
    • 矩阵的转置
      • 对称矩阵
      • 反对称矩阵
      • 运算规则
      • 注意
    • 矩阵的逆
      • 逆矩阵的几种求法
      • 性质以及定理
      • end

矩阵

矩阵介绍

一般而言,所谓矩阵就是由一组数的全体,在括号[]内排列成m行n列(横的称行,纵的称列)的一个数表,并称它为m*n矩阵。

矩阵相等

当俩个矩阵为同型矩阵时,且对应元素相等时。

数与矩阵相乘

定义

数n与矩阵A相乘,则记作nA或者An

例如:


注意

显然,对于0和1及任意矩阵A,有:0A=01A=A

矩阵的运算规律

设A为矩阵,x,y为数值

  • (xy)A = y(xA)
  • (x+y)A = xA+yA

矩阵的加法

条件:只有同维的矩阵才能进行相加。


满足的运算规律

  • A+B = B+A
  • (A+B)+C = A+(B+C)
  • x(A+B) = xA+xB:

矩阵与矩阵相乘

公式:

运算过程:A的每一分别于B中列的每一个元素相乘,并且A的每一要和B中的每一相乘。每一行乘每一列即可得出一个值。

  • 新的矩阵的行数为A的行数,列数为B的列数
  • 当第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数时,俩个矩阵才能相乘。
  • BA与AB一般是不相同的,若相等则是可交换矩阵。且(A^k B^k) != (AB)^k。


运算规律

  • (AB)C = A(BC)
  • A(B+C) = AB+AC
  • x(AB) = A(xB)
  • (A+B)^2 当A、B可交换时才有 A^2+2AB+B^2

矩阵的转置

把矩阵A的换成同序数的列得到的新矩阵。A^T

对称矩阵

设A为n阶方阵,若满足A^T = A
对称阵的元素以主对角线为对称轴。

例如:

反对称矩阵

设A为n阶方阵,若满足A^T =- A
反对称的主对角元都是0.

例如

运算规则

  • (AT)T = A;
  • (A+B)T = AT + BT
  • (xA)T = xAT
  • (AB)T = BTAT

注意

  • A+AT 是对称矩阵,A-AT 是反对称矩阵;
  • A可表示为对称矩阵与反对称矩阵之和 ;
  • 对称矩阵的乘积不一定是对称矩阵。

矩阵的逆

在数的运算中,当(a != 0)有:aa-1 = 1,则a-1为a的倒数(逆).
在矩阵运算中,单位矩阵为1。若存在一个矩阵A-1使得A
A-1 = E,则A-1为A逆矩阵
条件矩阵非奇异=矩阵对应的行列式不为0=满秩=行列向量线性无关

逆矩阵的几种求法

待定系数法

待定系数法顾名思义是一种求未知数的方法。将一个多项式表示成另一种含有待定系数的新的形式,这样就得到一个恒等式。
然后根据恒等式的性质得出系数应满足的方程或方程组,其后通过解方程或方程组便可求出待定的系数,或找出某些系数所满足的关系式,

伴随矩阵法

代数余子式求逆矩阵:如果矩阵A可逆,则

(|A|≠0,|A|为该矩阵对应的行列式的值)

初等变换法

方法是一般从左到右,一列一列处理先把第一个比较简单的(或小)的非零数交换到左上角(其实最后变换也行),用这个数把第一列其余的数消成零处理完第一列后,第一行与第一列就不用管,再用同样的方法处理第二列(不含第一行的数)

性质以及定理

  • 可逆矩阵一定是方阵
  • 如果矩阵A是可逆的,其逆矩阵是唯一的。
  • A的逆矩阵的逆矩阵还是A。记作(A-1)-1=A
  • 可逆矩阵A的转置矩阵A^T^也可逆,并且(AT)-1=(A-1)T (转置的逆等于逆的转置)
  • 若矩阵A可逆,则矩阵A满足消去律。即AB=O(或BA=O),则B=O,AB=AC(或BA=CA),则B=C。
  • 两个可逆矩阵的乘积依然可逆。
  • 矩阵可逆当且仅当它是满秩矩阵。

end

线性代数是上半学期学的,但由于课上不认真听,导致很多内容都不熟悉,期末只是简单过一遍。现在学机器学习就得重新在翻书复习,顺便通过博客,将复习的内容记录下来。所以,有考虑算法这些方向的同学们,在课上一定要把基础打好,在以后进一步学习过程中可以节省很多时间。

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