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题目部分（原文见公众号：python宝）

python宝

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小麦苗DB宝

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数据放在服务端和客户端的利与弊？

服务端统一处理有更好的安全性和稳定性，并且升级比较容易，不过服务器负担就增长了。数据库

客户端将负担分配到每一个用户，从而能够节约服务器资源，安全性和稳定性可能会有必定的问题，升级也比较麻烦，每一个安装的客户端程序都须要升级，另外为了节省网络资源，经过网络传输的数据应该尽可能减小！

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答案部分

Client/Server是创建在局域网的基础上的.Browser/Server是创建在广域网的基础上的.浏览器

• BS:(Browser/Server,浏览器/服务器模式),web应用 能够实现跨平台，客户端零维护，可是个性化能力低，响应速度较慢。

• CS:(Client/Server,客户端/服务器模式),桌面级应用 响应速度快，安全性强，个性化能力强，响应数据较快

1. 硬件环境不一样:
   C/S 通常创建在专用的网络上, 小范围里的网络环境, 局域网之间再经过专门服务器提供链接和数据交换服务.
   B/S 创建在广域网之上的, 没必要是专门的网络硬件环境，例如电话上网，租用设备， 信息管理. 有比C/S更强的适应范围，通常只要有操做系统和浏览器就行

2. 对安全要求不一样
   C/S 通常面向相对固定的用户群，对信息安全的控制能力很强，通常高度机密的信息系统采用C/S 结构适宜，能够经过B/S发布部分可公开信息.
   B/S 创建在广域网之上， 对安全的控制能力相对弱，面向是不可知的用户群.

3. 对程序架构不一样
   C/S 程序能够更加注重流程, 能够对权限多层次校验, 对系统运行速度能够较少考虑.
   B/S 对安全以及访问速度的多重的考虑, 创建在须要更加优化的基础之上. 比C/S有更高的要求。B/S结构的程序架构是发展的趋势，从MS的.Net系列的BizTalk 2000 Exchange 2000等，全面支持网络的构件搭建的系统. SUN 和推的JavaBean 构件技术等,使 B/S更加成熟.

4. 软件重用不一样
   C/S 程序能够不可避免的总体性考虑，构件的重用性不如在B/S要求下的构件的重用性好.
   B/S 对的多重结构,要求构件相对独立的功能. 可以相对较好的重用.

5. 系统维护不一样
   系统维护在是软件生存周期中，开销大。-------重要
   C/S 程序因为总体性, 必须总体考察, 处理出现的问题以及系统升级. 升级难. 多是再作一个全新的系统
   B/S 构件组成,方面构件个别的更换,实现系统的无缝升级. 系统维护开销减到最小.用户从网上本身下载安装就能够实现升级.

6. 处理问题不一样
   C/S 程序能够处理用户面固定, 而且在相同区域, 安全要求高需求, 与操做系统相关. 应该都是相同的系统
   B/S 创建在广域网上, 面向不一样的用户群, 分散地域, 这是C/S没法做到的. 与操做系统平台关系最小.

7. 用户接口不一样
   C/S 可能是创建的Window平台上,表现方法有限,对程序员广泛要求较高
   B/S 创建在浏览器上, 有更加丰富和生动的表现方式与用户交流. 而且大部分难度减低,减低开发成本.

8. 信息流不一样
   C/S 程序通常是典型的中央集权的机械式处理, 交互性相对低
   B/S 信息流向可变化, B-B B-C B-G等信息、流向的变化, 更象交易中心

BS架构和CS架构性能测试关注点Web服务器指标指标：* Avg Rps: 平均每秒钟响应次数=总请求时间 / 秒数;* Avg time to last byte per terstion (mstes):平均每秒业务角本的迭代次数 ,有人会把这两者混淆;* Suclearcase/" target="_blank" >ccessful Rounds：成功的请求;* Failed Rounds ：失败的请求;* Successful Hits ：成功的点击次数;* Failed Hits ：失败的点击次数;* Hits Per Second ：每秒点击次数;* Successful Hits Per Second ：每秒成功的点击次数;* Failed Hits Per Second ：每秒失败的点击次数;* Attempted Connections ：尝试链接数;CS结构程序，由于一般软件后台通常为数据库，所以我们更注重数据库的测试指标：* User 0 Connections ：用户连接数，也就是数据库的连接数量;* Number of deadlocks：数据库死锁;* Butter Cache hit ：数据库Cache的命中情况

参考链接：
http://www.javashuo.com/article/p-twpwebpo-go.html
http://www.wjhsh.net/tangmaokai-p-6014955.html

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● 本文作者：小麦粒，专注于python、数据分析、数据挖掘、机器学习相关技术，也注重技术的运用

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