到底怎么使用机器学习？

机器学习在实际操作层面一共分为7步：

收集数据
数据准备
选择一个模型
训练
评估
参数调整
预测（开始使用）

机器学习的7个步骤

假设我们的任务是通过酒精度和颜色来区分红酒和啤酒，下面详细介绍一下机器学习中每一个步骤是如何工作的。

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