第一步：查看自己电脑的配置，是否是GPU型的电脑

方法1：快捷键方式

Ctrl+Shift+Esc键——>性能（或Windows键+X——>任务管理器——>性能），如果有GPU就说明是GPU型，否则就不是

如果出现以下情况说明不是GPU型

方法2：终端查看NVIDIA

打开终端：Windows键+R，输入cmd

在终端输入：nvidia-smi

出现下面的结果说明存在

如果出现下面的结果就说明不存在

注意：如果是GPU型电脑就可以继续以下步骤，否则不需要

第二步：查看电脑的配置可安装什么版本的cuda

方法1：在终端查看

在终端输入：nvidia-smi

方法2：NVIDIA控制面板中查看

在桌面空白处右击鼠标，点击NVIDIA控制面板——>帮助——>系统信息——>组件

上面的结果说明可安装cuda 11.4版本及以下

特别注意事项：不要着急直接安装该版本的，因为还要安装cudnn，cudnn的版本也得配套，去官网查看是否有配套版本的cudnn（cuda的版本和cudnn的版本必须保持一致，也即cuda是11.4，cudnn也必须是11.4）。还有需要安装配套的pytorch，所以也得提前去官网上查看一下目前可安装的pytorch版本是否有配套的，也是对应版本（过来人血的经验和教训，不然即使前面cuda和cudnn版本都对应上，pytorch的版本对应不上，pytorch也不会安装成功）

第三步：安装cuda（由于查看了cuda，cudnn以及pytorch可安装的版本，在此我选择的是11.3，因为pytorch目前最高的只有11.3）

cuda各种可安装版本的官网网址

1.直接下载安装包，点击安装包安装即可

我一般安装在C盘（注意：拍照记住安装路径）；

安装步骤如下：

（1）一个临时解压路径，不是最终安装路径，所以不必换

（2）选择自定义比较好

（3）记得不要安装Visual Studio Integration，占用较大内存

2.在环境变量中添加上cuda的安装路径

添加方式：

Windows键+R——>输入sysdm.cpl——>高级——>环境变量——PATH——>编辑——>新建——>然后一个一个添加路径

记得在完成安装之后添加环境变量到PATH里(当然要把自己的版本号改过来):

3.检验cuda是否安装成功

在终端输入：nvcc -V

出现这样子的结果说明是安装成功了

第四步：安装cudnn

在cudnn官网上下载对应版本的cudnn

小tips：由于在官网上下载需要登录或者会员，我们可以利用迅雷下载

得是将迅雷作为浏览器的默认下载插件，或直接右击复制链接在迅雷中下载

下载完成后，直接解压，将里面bin，include，lib文件夹里面的东西拷贝到已安装的cuda的对应文件夹中

解压后的cudnn文件夹：

已安装的cuda文件夹：

检测是否安装成功

在终端：cd到以下路径中去，然后依次运行deviceQuery.exe和bandwidthTest.exe

运行deviceQuery.exe的结果：

运行bandwidthTest.exe的结果：

第五步：安装GPU版的pytorch

到pytorch官网安装

拷贝以下命令在终端安装：

pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

测试pytorch是否安装成功：

在python中输入以下命令：

import torch

print(torch.cuda.is_available())

出现True则说明安装成功

可参考链接：GPU版pytorch安装方法(基于Pycharm)-爱代码爱编程

在windows11上安装cuda，cudnn，以及GPU版的pytorch相关推荐

ubuntu16.04下安装GTX1080TI显卡驱动+安装CUDA+Cudnn+anaconda+GPU版tensorflow
参考博客:https://blog.csdn.net/weixin_40294256/article/details/79157838 先安装好GTX1080Ti 显卡驱动--安装CUDA--安装Cu ...
Mint系统使用介绍，Mint系统安装，在Mint系统上搭建GPU环境，在Mint系统上安装Pycharm、Anaconda等软件，在Mint系统上安装cuda和cudnn
欢迎大家关注笔者,你的关注是我持续更博的最大动力原创文章,转载告知,盗版必究 Mint系统使用介绍,Mint系统安装,在Mint系统上搭建GPU环境,在Mint系统上安装Pycharm.Anacon ...
从零点一开始机器学习之Win10 64位下安装Cuda+Cudnn
系列文章目录从零点一开始机器学习之晦涩难懂的各种概念从零点一开始机器学习之Win10 64位下安装Cuda+Cudnn 从零点一开始机器学习之GPU运算性能和CPU性能对比(GPU算力表) 从零点 ...
在Ubuntu16.04上安装CUDA
在Ubuntu16/18上安装CUDA大体上是相同的,这里OS是Ubuntu16.04,目标CUDA版本是10.1 准备条件在此之前Ubuntu需要安装好Nvidia对应的显卡驱动当然,gcc编译 ...
安装cuda+cuDNN
安装cuda+cuDNN 一.概述二.安装GPU驱动的要点三.成功安装的样例样例1. Win10+CUDA-v10.1 安装环境描述安装步骤样例2. Ubuntu20.04+CUDA-v11 ...
Windows 系统上安装 CUDA Toolkit 10.1
Windows 系统上安装 CUDA Toolkit 10.1 0. NVCUDA.DLL - NVIDIA CUDA 10.1.135 driver - NVIDIA 驱动程序版本 NVIDIA 控 ...
在Windows11上安装虚拟机Hyper-V
在Windows11上安装虚拟机在Windows11上安装虚拟机Hyper-V 激活Hyper-V 准备ISO 在Hyper-V配置虚拟机在Windows11上安装虚拟机Hyper-V Windo ...
HP Z840 安装Ubuntu18.04，gpu版的tensorflow，keras全程纪要，硬件Qurado P4000两块
HP Z840 安装Ubuntu18.04,gpu版的tensorflow,keras全程纪要,硬件Qurado P4000两块 Step1:安装SSH协议并开启(方便远程安装) sudo apt-g ...
全网最详细之如何安装gpu版的pytorch
安装gpu版pytorch 一.准备: 1.需要查看nvidia驱动是否安装安装驱动可参考:https://blog.csdn.net/qq_41428418/article/details/119 ...

在windows11上安装cuda，cudnn，以及GPU版的pytorch