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Mint系统使用介绍，Mint系统安装，在Mint系统上搭建GPU环境，在Mint系统上安装Pycharm、Anaconda等软件，在Mint系统上安装cuda和cudnn

文章目录：

  • 1 Mint系统介绍及其安装
    • 1.1 Mint系统介绍
    • 1.2 Mint系统安装
    • 1.3 Mint中安装中文输入法
      • 1.3.1 Mint修改切换输入法的快捷键
    • 1.4 Mint的一些比较使用的操作
      • 1.4.1 Mint中的一些分屏操作
  • 2 Mint系统中安装软件
    • 2.1 Mint中安装flameshot截图软件
    • 2.2 在Mint上安装向日葵
    • 2.3 在Mint中安装Pycharm
    • 2.4 在Mint下安装Anaconda
      • 2.4.1 在Mint系统下安装anaconda
      • 2.4.2 anaconda打开图形界面遇到的问题
      • 2.4.3 把anaconda的图标添加到桌面
    • 2.5 安装git
  • 3 安装GPU环境
    • 3.1 安装NVIDIA显卡驱动
      • 3.1.1 安装NVIDIA显卡驱动
      • 3.1.3 查看安装的NVIDIA信息，以及卸载NVIDIA驱动
    • 3.2 安装cuda、测试及卸载
      • 3.2.1 下载安装cuda
      • 3.2.2 测试cuda是否安装成功
      • 3.2.3 卸载cuda
    • 3.3 安装cudnn
    • 3.4 查看安装的cuda和cudnn的版本号
  • 4 使用conda在虚拟环境中安装GPU环境
    • 4.1 使用conda新建一个虚拟环境
    • 4.2 使用conda安装cuda和cudnn库包
    • 4.3 添加cuda安装的动态库的环境变量
    • 4.4 测试安装打GPU环境是否可用

Mint系统安装及其使用

1 Mint系统介绍及其安装

1.1 Mint系统介绍

Linux Mint由Linux Mint Team团队于2006年开始发行，是一份基于Debian和Ubuntu的Linux发行版。其目标是提供一种更完整的即刻可用体验，这包括提供浏览器插件、多媒体编解码器、对DVD播放的支持、Java和其他组件，它也增加了一套定制桌面及各种菜单，一些独特的配置工具，以及一份基于web的软件包安装界面。Linux Mint是对用户友好而功能强大的操作系统。它诞生的目的是为家庭用户和企业提供一个免费的，易用的，舒适而优雅的桌面操作系统。

下面截两张图给你们瞅一眼Mint系统长啥样！


下面简单说一下我个人在两天的使用体验！

  • 从操作系统的界与布局上可以说非常像windows系统了，所以这可能也就是它的易用性！
  • 对于系统的很多设置，如果你去仔细的看一下，几乎和Ubuntu系统是一模一样的！
  • 因为Mint是基于Ubuntu和debian开发的，因此还是Linux的内核，很多操作上是一致的！
  • 安装GPU 开发环境，你可能会遇到一些问题，多少和Ubuntu还是有些不同的，我最后也是没有解决，而是通过一些其他的方式规避了！
  • 总的来说，面对新事物都会有一个适应的过程，我刚看到这个系统也是内心一片大草原奔腾CNM，但是通过体验两天也能够接受这种新鲜的事物，对于该系统也是越用越顺手！

1.2 Mint系统安装

我安装的Mint系统的版本信息如下：

  • Mint系统版本：Linux Mint 19.3
  • 安装方式：使用U盘安装

把Mint系统做到U盘中，然后让U盘作为启动盘就可以！

1、开机后，一直按F1，然后选择system upset选项，然后就可以进入bois的设置界面，选择U盘作为启动盘

2、然后退出，再一直按F12就可选择从U盘启动系统了，之后就和安装Ubuntu系统安装差不多了！

选择UEFI:KingstonDataTraveler 3.0PMAP, Partition 1就是从U盘启动系统

之后会进入如下图的这个桌面，然后点击Install Linux Mint即可！

后面的安装过程就和Ubuntu很像了，这里我就不一步步演示了！

1.3 Mint中安装中文输入法

1、在搜索框中找到Fcitx Configuration，然后在添加搜索框中搜索Sunpinyin，添加即可！

2、之后使用Ctrl+Space快捷键即可切换中英文输入法

注意：

我一开始是尝试安装的搜狗拼音 linux版本，输入法也成功安装上了，同时可以使用，但是遇到一个问题，就是当我把输入法已经设置成简体中文了，输入的时候显示的是中文简体，但是当你按space的时候，输入的简体中文就变成繁体中文，尝试了很多种方法，始终没有解决这个问题，无奈，最后只能够卸载这个软件，大家如果想要使用，可以自己尝试！

更多详细中文输入法安装，可以参考：这篇博客

1、sudo apt-get install fcitx

2、按windows+a或在设置中找到fcitx configuration，点击 “+” 新增输入法，在搜索框Pinyin，然后勾选即可安装上中文输入法！

1.3.1 Mint修改切换输入法的快捷键

1、找到Fcitx配置

2、在全局配置-》Trigger Input Method然后按下自定义的快捷键组合即可，这里我选择的是LShift（左边的shift键），当然可以添加两个快捷键，根据自己喜好和习惯进行配置

1.4 Mint的一些比较使用的操作

1.4.1 Mint中的一些分屏操作

之所以说其和windows有些像，不仅仅是外观长的比较像，在有些操作上也和windows有些像，如一些分屏操作：

  • win + ->：向右分屏
  • win + <-：向左分屏
  • Ctrl + Alt + ->：切换到下一个桌面
  • Ctrl + Alt + <-：切换到上一个桌面
  • Ctrl + Alt + 向上箭头：查看所有打工作桌面，如下图，然后右中的加号+还可以添加新的工作桌面
  • Ctrl + .：中英文符号切换快捷键

2 Mint系统中安装软件

2.1 Mint中安装flameshot截图软件

1、安装flameshot软件

sudo apt-get install flameshot

2、打开flameshot软件，直接在命令行下输入

/usr/bin/flameshot gui

但是，这种直接在命令行中打开flamehot的方式比较麻烦，如果可以设置快捷键岂不是更方便

3、设置打开flameshot的快捷键

在preferences-Keyboard中自定义快捷键Custom Shortcuts，然后添加快捷键Add custom shortcut

  • Name：随便输入一个名字
  • Command：要打开flameshot软件打命令：/usr/bin/flameshot gui

设置好上面命令之后，再给其绑定一个快捷键，然后在下面打Keyboard bindings中输入要绑定的快捷键即可（直接在键盘上按就可以，但要让unassigned处于输入状态）

4、之后按自定义的快捷键就可以打开flameshot了，按Esc退出

2.2 在Mint上安装向日葵

1、直接在Mint上安装向日葵可能会报错，如下

2、解决方式：参考这篇博客，我就不多赘述了！

2.3 在Mint中安装Pycharm

1、下载pytcharm安装文件pycharm-professional-2020.2.3.tar.gz

2、解压安装包文件

tar zxvf pycharm-professional-2020.2.3.tar.gz

然后到安装包的bin目录下，执行可执行脚本./pycharm.sh即可安装：

shl@zhihui-mint:~/Downloads$ cd pycharm-2020.2.3/
shl@zhihui-mint:~/Downloads/pycharm-2020.2.3$ ls
bin  build.txt  debug-eggs  help  index  Install-Linux-tar.txt  jbr  lib  license  plugins  product-info.json
shl@zhihui-mint:~/Downloads/pycharm-2020.2.3$ cd bin/
shl@zhihui-mint:~/Downloads/pycharm-2020.2.3/bin$ ls
format.sh   fsnotifier64     inspect.sh   log.xml      pycharm64.vmoptions  pycharm.sh   pycharm.vmoptions
fsnotifier  idea.properties  libdbm64.so  printenv.py  pycharm.png          pycharm.svg  restart.py
shl@zhihui-mint:~/Downloads/pycharm-2020.2.3/bin$ ./pycharm.sh

3、把pycharm添加到桌面

  • 1）在终端中创建一个pycharm的桌面配置文件Pycharm.desktop

sudo vim /usr/share/applications/Pycharm.desktop

  • 2）在Pycharm.desktop文件中添加如下内容
[Desktop Entry]
Type=Application
Name=Pycharm
GenericName=Pycharm3
Comment=Pycharm3:The Python IDE
Exec=sh /home/wayne/下载/pycharm-community-2017.1.1/bin/pycharm.sh
Icon=/home/wayne/下载/pycharm-community-2017.1.1/bin/pycharm.png
Terminal=pycharm
Categories=Pycharm;

注意：

  • pycharm.sh：就是安装包bin目录下的脚本文件
  • pycharm.png：就是要添加的pycharm图标，也在安装包的bin目录下

然后把路径分别换成自己打即可！我的如下：

Exec=sh /home/shl/Downloads/pycharm-2020.2.3/bin/pycharm.sh
Icon=/home/shl/Downloads/pycharm-2020.2.3/bin/pycharm.png

2.4 在Mint下安装Anaconda

2.4.1 在Mint系统下安装anaconda

1、下载anaconda安装包Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh（官网下载即可）

2、安装anaconda

bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh

3、安装完后，在终端下打开Anaconda的图形界面的命令

anaconda-navigator

或者直接在Anaconda的安装目录bin目录下，双击anaconda-navigator也可以打开anaconda的图形界面

2.4.2 anaconda打开图形界面遇到的问题

1、在命令行下输入：anaconda-navigator后，报错：UnboundLocalError: local variable 'DISTRO_NAME' referenced before assignment，详细信息如下：


2、解决错误方式（参考）：

  • 1）更新anaconda-navigator

conda update anaconda-navigator

  • 2）修改.../anaconda3/lib/python3.8/site-packages/anaconda_navigator/api/external_apps/vscode.py文件打第164行：

DISTRO_NAME = distro 修改为：DISTRO_NAME = None

2.4.3 把anaconda的图标添加到桌面

虽然可以使用：anaconda-navigator在命令行中打开anaconda，但是对于懒人来说，这还是有一点麻烦的！

1、创建一个anaconda的配置文件anaconda-navigator.desktop

sudo vim /usr/share/applications/anaconda-navigator.desktop

2、在anaconda-navigator.desktop配置文件中填写如下内容

#!/usr/bin/env xdg-open
[Desktop Entry]
Name=Anaconda
Version=3.0
Type=Application
Exec=/home/<username>/anaconda3/bin/anaconda-navigator # 替换成你系统上anaconda-navigator的执行路径
Icon=/home/<username>/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/anaconda_navigator/static/images/anaconda-icon-256x256.png      # 替换成你系统上ananconda的icon路径
Comment=Open Anaconda Navigator
Terminal=false

我的路径为：

Exec=/home/shl/anaconda3/bin/anaconda-navigator
Icon=/home/shl/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/anaconda_navigator/static/images/anaconda-icon-256x256.png

注意：

要注意自己的python版本

添加完后可以在菜单栏中看到anaconda图标，此时直接点击图标就可以打开应用程序

2.5 安装git

1、git官网下载安装包

https://git-scm.com/downloads

2、直接使用apt-get安装

apt-get install git

3 安装GPU环境

3.1 安装NVIDIA显卡驱动

3.1.1 安装NVIDIA显卡驱动

我的显卡为750Ti，下载驱动为：NVIDIA-Linux-x86_64-450.80.02.run

1、安装驱动（.run后缀文件为linux的脚本，因此用bash执行安装即可）

sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-450.80.02.run

安装的过程中报错：ERROR: You appear to be running an X server; please exit X before installing. For further details, please see the section INSTALLING THE

参考

解决方式：

  • 1）首先按：Ctrl + Alt + F1进入命令行模式，然后输入用户名和密码，注意：输入密码用上面一排数字键，不要用数字键盘
  • 2）关闭X server服务：sudo service lightdm stop 或 sudo stop lightdm
  • 3）sudo init 3
  • 4）然后找到自己的驱动安装：sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-450.80.02.run
  • 4）安装后重启：sudo reboot

但是，我使用这种方法后，又遇到各种其他问题，意思就是有其他打驱动已经存在，因此，又去系统的驱动管理器中查看，然后有各种各样的驱动供选择，MD，费劲，所以直接选择nvidia-driver-450-server 版本驱动直接安装即可！


安装成功之后，使用：nvidia-smi查看驱动是否可用，显示如下表示驱动安装成功！

安装显卡查看打工具，

pip install gpustat

如果报错：error: command 'gcc' failed with exit status 1，使用如下方式解决（另外一种方式）

sudo apt-get install libpng-dev
sudo apt-get install libfreetype6-dev

3.1.3 查看安装的NVIDIA信息，以及卸载NVIDIA驱动

1、查看系统中安装了哪些NVIDIA的驱动

sudo dpkg --list | grep nvidia-*

2、卸载NVIDIA驱动

可以直接在软件管理中卸载驱动（参考），同时也可以使用apt-get卸载NVIDIA驱动：

sudo apt-get --purge remove nvidia-*
# 也有的说用下面的命令进行卸载，我个人均有尝试，无碍
sudo apt-get --purge remove "*nvidia*"

3.2 安装cuda、测试及卸载

3.2.1 下载安装cuda

1、下载cuda安装包

2、安装cuda

sudo bash cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run

3、添加环境变量（参考）

安装完之后，在.bashrc配置文件中添加环境变量

sudo vim ~/.barshrc
export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

或者

sudo vim ~/.barshrc
export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

3.2.2 测试cuda是否安装成功

1、方法一：查看版本信息：一般当你安装好cuda之后，可以输入nvcc -V查看安装cuda的版本信息

shl@zhihui:~$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Jan_10_13:22:03_CST_2017
Cuda compilation tools, release 10.2, V8.0.61

2、方法二：编译安装cuda目录下的测试用例

cd /usr/local/cuda-10.2/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery


如果能够看到如下的内容表示cuda安装成功！！

注意：

安装cuda的时候提示有多个显卡驱动：Existing package manager installation of the driver found. It is strongly recommended that you remove this before continuing.，然后再安装就提示安装失败！

错误的解决方法：

方法一：

sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

这种方法可以成功安装cuda，然后也可以使用nvcc -V查看到版本信息，但是在/usr/local目录下并没有找到安装的库包文件！

方法二：

sudo bash cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run --toolkit --silent --override

通过加参数，在安装的过程中可能就不会检测驱动，然后成功安装，之后把其添加到环境变量中，同样可以使用nvcc -V查看到版本信息！

(base) shl@zhihui-mint:~/Downloads$ sudo bash cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run --toolkit --silent --override
(base) shl@zhihui-mint:~/Downloads$ vi ~/.bashrc
(base) shl@zhihui-mint:~/Downloads$ source ~/.bashrc
(base) shl@zhihui-mint:~/Downloads$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Oct_23_19:24:38_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.2, V10.2.89
(base) shl@zhihui-mint:~/Downloads$ ls

3.2.3 卸载cuda

如果安装cuda失败，或者是安装打版本不能够匹配，此时可能面临重新安装，同样也要卸载之前安装打cuda

1、直接删除安装位置的cuda文件：

sudo rm -rf /usr/local/cuda
sudo rm -rf /usr/local/cuda-10.2

2、如果安装打cuda是deb文件，也可用如下的这种方法卸载

安装的deb软件cuda-repo-ubuntu1804-10-2-local_10.2.1-1_amd64.deb卸载：

sudo apt-get remove cuda-repo-ubuntu1804-10-2-local

3.3 安装cudnn

1、下载cudnn的库包（参考）cudnn-10.2-linux-x64-v8.0.4.30.tgz

2、下载好的cudnn的压缩包为：cudnn-10.2-linux-x64-v8.0.4.30.tgz，我们只需要解压，然后拷贝到cuda的安装目录下即可！

tar zxvf cudnn-10.2-linux-x64-v8.0.4.30.tgz

3、把解压文件中的文件复制到cuda的安装目录下（参考）

sudo cp cuda/lib64/* /usr/local/cuda-10.2/lib64/   #  注意，cudnn解压后的文件夹名称为cuda ,将对应文件复制到 /usr/local中的cuda内
sudo cp cuda/include/* /usr/local/cuda-10.2/include/

4、拷贝完成之后，可以使用以下命令查看CUDNN的版本信息

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

3.4 查看安装的cuda和cudnn的版本号

查看安装的cuda和cudnn的版本号：

  • 查看CUDA版本：

cat /usr/local/cuda/version.txt

  • 查看CUDNN的版本

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

声明：

我在Mint系统中安装cuda并没有安装成功，遇到的问题有点多，所以最后我还是放弃了，然后采用在虚拟环境中安装cuda和cudnn，这种方法一般比较快捷，而且成功率很高！具体如何操作请参考第四部分！

4 使用conda在虚拟环境中安装GPU环境

4.1 使用conda新建一个虚拟环境

1、新建虚拟环境

conda create -n detect python=3.6

  • detect：新建虚拟环境的名字，自己可以随意指定
  • python：安装虚拟环境中使用python的版本，也可以自己指定任意版本

2、激活虚拟环境

conda activate detect

如果要退出虚拟环境使用如下的命令：

conda deactivate

(detect) shl@zhihui-mint:~$ pip -V
pip 20.2.3 from /home/shl/anaconda3/envs/detect/lib/python3.6/site-packages/pip (python 3.6)
(detect) shl@zhihui-mint:~$ conda deactivate
(base) shl@zhihui-mint:~$

4.2 使用conda安装cuda和cudnn库包

在使用conda安装cuda和cudnn库包的时候，首先要激活虚拟环境！

1、添加国内的镜像源（参考我的另外一篇博客）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

2、使用conda安装cuda

conda install cudatoolkit=10.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/

3、conda安装cudnn

conda install cudnn=7.6.5 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/

你也可以先使用conda search查看cudnn有哪些版本：

conda search cudnn

如果上面的cuda和cudnn都安装好之后,你可以在你的虚拟环境中的库中，查看到安装的cuda和cudnn的一些动态库完文件

4.3 添加cuda安装的动态库的环境变量

1、打开~/.bashrc配置文件

sudo vim ~/.bashrc

2、在配置文件中添加环境变量，即添加安装cuda和cudnn的一些动态库文件

export LD_LIBRARY_PATH=/home/shl/anaconda3/envs/detect/lib:$LD_LIBRARY_PATH

4.4 测试安装打GPU环境是否可用

1、安装gpu版本的tensorflow

pip install tensorflow-gpu==2.2.0

2、查看安装的tensorflow能否使用gpu

import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())   # 返回true值代表GPU可用，返回false代表GPU不可用

下面是我成功在测试tensorflow可以使用gpu的一些输出信息

所以：使用虚拟环境构建GPU环境是真的快很多很多

***


♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠ ⊕ ♠

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