图像处理笔记二（阙值、霍夫变换、重映射）

阙值化

阙值是指“边界值”，可以用于划分两类不同性质的数值的界限。

阙值法是基于图像中物体和背景之间的灰度差异而进行的像素级图像分割。为了从一幅图像中提取出我们所需要的部分，应该用图像中每一个像素点的灰度值与选取的阙值进行比较，按照阙值类型确定处理方法。

霍夫变换
用途：在灰度图像中寻找直线或识别几何形状。
原理：
先将图像转化为二值图像，再将各个像素点由在笛卡尔坐标系下的坐标转化为极坐标系中的坐标，

然后统计极坐标下各个笛卡尔坐标下的点对应极坐标下曲线交汇点处的相交曲线的数量，如下图便为三条(对应有三个点在这条直线上)。

如果某极坐标对应点的数量超过了阙值，则该极坐标可被视为一条在笛卡尔坐标系下的一条直线。

重映射

就是把一幅图像中某位置的像素放置到另一图片指定位置的过程。
通过建立原图像像素位置与目标图像之间的联系，来完成像素在图像间的转移。

在这里，g()是目标图像，f()是原图像，而h(x,y)是作用于(x,y)的映射方法函数。

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